Arvind Krishna (IBM): L'intelligenza artificiale come motore chiave del modello di business
    Inteligencia Artificial (IA)

    Arvind Krishna (IBM): L'intelligenza artificiale come motore chiave del modello di business

    Gianro Compagno
    2026-05-07
    5 min read
    La convergenza tra computazione quantistica e intelligenza artificiale sta trasformando settori chiave come quello sanitario, dove istituzioni come la Cleveland Clinic stanno già dimostrando progressi notevoli. Grazie all'IA, il centro ha moltiplicato la velocità di reclutamento negli studi clinici, passando da 14 pazienti in tre mesi a 30 in una sola settimana, dopo aver analizzato oltre 1.500 casi in quel periodo. Questo salto illustra il potenziale di combinare grandi volumi di dati, algoritmi avanzati e, prossimamente, la computazione quantistica per snellire processi tradizionalmente complessi. IBM, sotto la guida di Arvind Krishna, sostiene che il successo nell'era dell'IA non dipende da investimenti massicci, ma dall'integrazione profonda e strategica della tecnologia a tutti i livelli dell'azienda. Krishna distingue tra "vincitori" e "perdenti" in base alla capacità delle organizzazioni di riprogettare le proprie operazioni e adottare un approccio AI first. Secondo i dati di IBM, sebbene l'80% degli executive si aspetti un impatto significativo dell'IA sui propri ricavi, solo il 20% ha una strategia chiara, e il 68% teme di rimanere indietro se non riesce a ottenere un'integrazione più solida. Le aziende che guidano questa trasformazione ottengono fino al 150% in più di ritorno sugli investimenti e potrebbero aumentare la loro produttività del 40% entro il 2030. Per IBM, questo si traduce già in 4,5 miliardi di dollari all'anno in guadagni da produttività. Durante l'evento 'Think 2026' a Boston, l'azienda ha presentato un nuovo modello operativo che integra le sue piattaforme watsonx Orchestrate, IBM Concert e la recentemente acquisita Confluent, puntando su sistemi di IA agentici, dati connessi in tempo reale e automazione dei processi. La governance tecnologica è un altro pilastro, con soluzioni come Sovereign Core, che garantiscono la conformità alle normative globali. IBM punta sul cloud ibrido come architettura chiave, differenziandosi dai concorrenti del cloud puro e sostenendo che il valore risiede nell'essere più intelligenti, non necessariamente più grandi. Nella computazione quantistica, IBM avanza con lo sviluppo del primo computer tollerante ai guasti previsto per il 2029 e con l'installazione della sua macchina più potente d'Europa a San Sebastián, che già opera al 25% e raggiungerà il 100% entro la fine dell'anno. Krishna sottolinea che il "vantaggio quantistico" è vicino e che l'opportunità di guidare questo cambiamento è ora. In definitiva, la combinazione di IA e computazione quantistica non è una competizione, ma un'alleanza che trasforma i dati in conoscenza e accelera l'innovazione in settori critici. Fonte: elespanol.com
    Gianro Compagno

    Gianro Compagno

    CTO

    Gianro aporta una gran experiencia en gestión de proyectos tecnológicos en entornos multinacionales. Su experiencia técnica combinada con un MBA y una maestría en Psicología Investigativa crea un enfoque único para las soluciones tecnológicas. Como Experto en IA y Automatización, aplica conocimientos psicológicos para diseñar sistemas más intuitivos y centrados en el ser humano. Su enfoque orientado al detalle y mentalidad positiva aseguran que nuestras soluciones no solo sean innovadoras y confiables, sino que también se alineen con cómo las personas piensan y trabajan naturalmente.

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