Le tecnologie avvertono del rischio di obsolescenza prematura nei chip di IA non ammortizzati.
    Inteligencia Artificial (IA)

    Le tecnologie avvertono del rischio di obsolescenza prematura nei chip di IA non ammortizzati.

    Gianro Compagno
    2025-12-27
    5 min read
    L'Occidente tende a minimizzare il potenziale della Cina, il paese che guida a livello globale in termini di quantità e qualità di ingegneri. Sebbene ci sia una paura latente, le grandi aziende tecnologiche statunitensi evitano di riconoscere pubblicamente che l'hardware dell'Intelligenza Artificiale (IA) potrebbe diventare obsoleto prima di recuperare l'investimento effettuato, secondo fonti del settore citate da elEconomista.es. Sottovalutare la Cina è un errore strategico: il gigante asiatico potrebbe sorprendere il mondo con nuove generazioni di microprocessori, come già accaduto con DeepSeek, il cui modello di IA ha superato in efficienza i leader del settore e ha provocato un crollo borsistico che ha colpito Nvidia, il Nasdaq e i mercati globali. A quasi un anno da quell'episodio, gli investimenti multimilionari nei microprocessori di IA sono a rischio a causa della concorrenza asiatica e della dinamica degli investimenti incrociati. Un passo falso di uno dei grandi attori potrebbe innescare un effetto domino nel settore. Il Nobel per l'Economia Paul Krugman ha avvertito delle somiglianze tra l'attuale febbre degli investimenti in IA e la bolla delle dot-com. Nella sua newsletter, Krugman sottolinea la crescita eccessiva degli investimenti in IA e il loro impatto sull'economia, ricordando il suo storico di successi nelle previsioni economiche. Nvidia è il termometro del settore: se l'industria dell'IA mantiene le sue aspettative, l'azienda continuerà a guidare. Tuttavia, qualsiasi dubbio scuote le sue fondamenta, come è accaduto recentemente quando Meta ha scelto di acquisire 72 miliardi di dollari in Unità di Elaborazione Tensoriale di Alphabet, invece di Nvidia. Nell'ultimo anno, Nvidia ha incrementato il suo valore di borsa del 36%, raggiungendo i 4,58 trilioni di dollari. Palantir Technologies, dal canto suo, è aumentata del 157% fino a 461 miliardi, e dal 2023 ha accumulato una rivalutazione superiore al 2900%. Tuttavia, se la bolla dell'IA dovesse scoppiare, Palantir sarebbe la prima a risentirne. Attualmente, il valore congiunto di Nvidia e Palantir supera i cinque trilioni di dollari. Guardando al futuro, l'industria dell'IA deve affrontare la sfida della redditività. I grandi investimenti non si traducono ancora in entrate significative e la monetizzazione rimane una sfida per molte aziende del Nasdaq specializzate in IA. Gli analisti avvertono che, se non si riesce a rendere redditizia l'IA, il settore potrebbe crollare rapidamente. Gli investitori iniziano a mettere in discussione se i grandi attori come Amazon, Google e Microsoft riusciranno a ottenere profitti dai loro enormi investimenti. Per ora, le entrate da abbonamenti degli utenti ai servizi di IA sono minime e la redditività delle licenze aziendali è limitata. Esistono modelli alternativi, come il pagamento per utilizzo tramite token, ma queste entrate rimangono insufficienti. L'applicazione chiave dell'IA potrebbe trovarsi nei risparmi e nei miglioramenti della produttività aziendale, sebbene studi recenti, come quello di McKinsey citato da Michael Chui, mostrino che solo l'1% delle aziende ha integrato l'IA in modo maturo nei propri processi, il che indica che la trasformazione reale è ancora lontana. Alcuni esperti, come Will Nutting, paragonano l'investimento in IA alla costruzione di una cattedrale: costosa e con ritorni a lungo termine. Il mercato, che si comporta come se la crescita fosse immediata, potrebbe essere costretto a rivedere le aspettative se la tecnologia smettesse di sfidare la logica della crescita accelerata. Come sottolinea Nutting, nel 2026 l'IA non ha bisogno di collassare per deludere; basta che smetta di crescere a ritmo vertiginoso. Fonte: elEconomista.es
    Gianro Compagno

    Gianro Compagno

    CTO

    Gianro aporta una gran experiencia en gestión de proyectos tecnológicos en entornos multinacionales. Su experiencia técnica combinada con un MBA y una maestría en Psicología Investigativa crea un enfoque único para las soluciones tecnológicas. Como Experto en IA y Automatización, aplica conocimientos psicológicos para diseñar sistemas más intuitivos y centrados en el ser humano. Su enfoque orientado al detalle y mentalidad positiva aseguran que nuestras soluciones no solo sean innovadoras y confiables, sino que también se alineen con cómo las personas piensan y trabajan naturalmente.