Meta ha presentato Muse Spark, il suo nuovo modello di IA, dopo aver investito circa 15 miliardi di dollari nel Meta Superintelligence Lab, guidato da Alexandr Wang. Questo lancio rappresenta il primo frutto tangibile di una scommessa strategica che mira a posizionare Meta tra i leader del settore, competendo direttamente con OpenAI, Google e Anthropic. Il punto di forza di Muse Spark è la qualità dei suoi dati: in benchmark dove questo aspetto è fondamentale, come la visione multimodale o la comprensione delle immagini, il modello eguaglia o supera i suoi rivali. Tuttavia, in aree come la programmazione e il ragionamento astratto, è ancora indietro rispetto ai leader del settore, evidenziando che Meta ha ottimizzato ciò che dipende dai dati, ma non domina ancora le sfide più complesse dell'IA. Muse Spark si integra con l'ecosistema di Meta, consentendo l'uso di contenuti di Instagram, Facebook e Threads, e anticipando l'inserimento di post nelle risposte. Inoltre, introduce una modalità di "contemplazione", in cui più agenti lavorano in parallelo, e si stanno già sviluppando modelli più avanzati. L'accesso è limitato: gli utenti possono provarlo, ma l'API è disponibile solo per partner selezionati. L'open source è passato in secondo piano, come avviene in Cina: gli investimenti richiedono monetizzazione e si condivide meno informazioni con la concorrenza. Anthropic, dal canto suo, ha lanciato Claude Mythos, un modello focalizzato sulla cybersicurezza all'interno del progetto Glasswing. In prove ristrette, Claude Mythos ha rilevato vulnerabilità che erano aperte da decenni, come difetti in OpenBSD, FFmpeg e nel kernel di Linux. L'obiettivo è utilizzare l'IA per rafforzare la sicurezza globale, anche se l'accesso è riservato a organizzazioni selezionate come AWS, Google, Microsoft, Apple, NVIDIA e la Linux Foundation. Questa iniziativa, coordinata con governi e ambienti di sicurezza nazionale, riflette l'importanza geopolitica crescente della cybersicurezza. Nel settore aziendale, Anthropic ha superato OpenAI in termini di entrate, raggiungendo 30 miliardi di dollari di entrate annuali ricorrenti all'inizio del 2026, grazie all'adozione dei suoi modelli di programmazione, come Claude, in circa 1.000 aziende che pagano più di un milione di dollari all'anno. Il lancio di Claude Managed Agents facilita la creazione di agenti autonomi per compiti aziendali, consentendo a compagnie come Notion, Rakuten o Asana di automatizzare processi in pochi giorni. Il nuovo modello GLM-5.1 si distingue per la sua capacità di persistenza e adattamento, risolvendo problemi complessi in modo autonomo e migliorando iterativamente i risultati. OpenAI, da parte sua, ha pubblicato un documento strategico in cui propone come l'IA potrebbe trasformare l'economia, suggerendo di spostare le tasse dal lavoro al capitale e considerare l'IA come infrastruttura di base. Propone misure come tasse sui robot, fondi pubblici di ricchezza e una settimana lavorativa di quattro giorni, insieme a investimenti massicci in chip, centri di dati ed energia. In ricerca, Google ha presentato PaperOrchestra, un sistema multiagente che automatizza la redazione di articoli scientifici a partire da materiali disordinati, superando altre soluzioni in termini di qualità di sintesi e struttura. Il MIT, dal canto suo, ha sviluppato SEAL, un approccio che consente ai modelli di linguaggio di adattarsi e apprendere in modo autonomo, generando e ottimizzando i propri dati di addestramento, il che potrebbe rivoluzionare lo sviluppo dell'IA. Nel campo della robotica, spiccano iniziative come robot che puliscono le spiagge, coltivazioni ecologiche senza pesticidi grazie a robot che eliminano le erbacce, e la maratona di robot in Cina. Nel settore aziendale, Eric Boyd (Microsoft) si unisce ad Anthropic come capo delle infrastrutture, Intel collabora con SpaceX e Tesla nel progetto Terafab, e Elon Musk cerca di influenzare la governance di OpenAI. Intel punta sul packaging dei chip, OpenAI testa il suo modello di generazione di immagini Image V2, Google sviluppa l'agente Jules V2 per la programmazione, e Anthropic firma accordi energetici con Google e Broadcom. Meta manterrà alcuni modelli open source, ma solo i più piccoli e in futuro, segnando un cambiamento di rotta simile a quello della Cina.