Il centro di ricerca Eurecat ha identificato diverse tendenze tecnologiche chiave che segneranno l'ambiente imprenditoriale nel 2026, analizzando il loro possibile impatto ed evoluzione. IA agentica e tecnologie quantistiche Joan Mas, direttore scientifico dell'Area Digitale di Eurecat, prevede che l'intelligenza artificiale agentica raggiungerà uno stadio di maturità nel 2026, promuovendo lo sviluppo della cosiddetta “web agenziale”: un Internet in cui agenti di IA interagiscono in modo automatizzato e sicuro tramite nuovi servizi, protocolli e API. Quest'anno si prevedono i primi test pilota e specifiche che apriranno la strada alla sua adozione generalizzata. Parallelamente, il calcolo quantistico continuerà a progredire, anche se il cosiddetto “vantaggio quantistico” è ancora lontano dall'essere una realtà per la maggior parte dei settori. Tuttavia, si prevedono applicazioni pilota in aree come l'industria farmaceutica, la finanza e la logistica, utilizzando sia hardware quantistico reale che emulatori in grado di gestire decine di qubit, permettendo di esplorare il loro potenziale computazionale. Questi progressi pongono anche sfide in materia di cybersicurezza, poiché il calcolo quantistico minaccia di rendere obsoleti i sistemi di crittografia attuali. Pertanto, Mas prevede che il 2026 sarà cruciale per la transizione verso la crittografia post-quantistica, seguendo standard come CNSA 2.0 (USA) e NIS2 (UE), e che alcune organizzazioni inizieranno a migrare i loro sistemi di sicurezza verso architetture resistenti al calcolo quantistico. IA fisica La convergenza tra IA e mondo fisico sarà un'altra tendenza significativa. Secondo Ricard Jiménez, direttore scientifico dell'Area Industriale di Eurecat, la robotica e l'automazione stanno evolvendo verso una “intelligenza artificiale fisica”, in cui i modelli di IA generativa, esauriti i dati di Internet, si rivolgono al mondo reale per continuare ad apprendere. Questa IA, che percepisce, ragiona e agisce attraverso robot, veicoli autonomi o droni, inizierà a essere implementata specialmente in ambienti industriali, dove l'integrazione di algoritmi avanzati nei robot diventerà sempre più comune. Elettronica flessibile Eurecat evidenzia anche l'ascesa dell'elettronica flessibile, spinta dalla domanda di soluzioni adattabili e leggere. Jiménez sottolinea che i chip flessibili basati su carbonio non sostituiranno il silicio in compiti di alta computazione, ma avranno un ruolo rilevante in sensori e dispositivi IoT a basso costo. L'industria richiede circuiti che possano piegarsi e allungarsi per applicazioni in indossabili, salute, imballaggi intelligenti, monitoraggio ambientale e etichette RFID, dove flessibilità e sostenibilità sono prioritarie. Materiali come il grafene e i nanotubi di carbonio risultano particolarmente adatti per questi usi. Tecnologie termo-chimiche Nel campo della sostenibilità, Irene Jubany, direttrice scientifica dell'Area di Sostenibilità di Eurecat, sottolinea l'importanza delle tecnologie termo-chimiche per l'economia circolare e la decarbonizzazione. La gestione efficiente dei rifiuti è una sfida chiave, e la pirolisi e la gassificazione di materiali come plastica non riciclabile o fanghi di depurazione consentono di ottenere biocombustibili, biomateriali e gas energetici, contribuendo a un'economia bio-circolare. Anche se queste tecnologie sono già applicate in alcuni paesi, esistono ancora sfide tecniche ed economiche, specialmente per i rifiuti complessi. Si stanno sviluppando soluzioni di pretrattamento, ottimizzazione dei processi e nuovi design di reattori per migliorarne la fattibilità. Biotecnologia Nel campo della biotecnologia, Francesc Puiggròs, direttore scientifico dell'area, evidenzia l'espansione del mercato delle proteine alternative, che dopo l'ascesa vegetale, incorpora fonti come microorganismi, insetti e biomassa rivalutata, con benefici ambientali e nutrizionali. La combinazione di IA, tecnologie omiche e progressi nella fermentazione e nell'estrusione consentirà di sviluppare ingredienti e alimenti più sicuri e scalabili, anche se la regolamentazione sarà determinante per il loro arrivo sul mercato. Nella biomedicina, la sequenza genomica entra in una fase di applicazione pratica, facilitando la diagnosi di malattie rare e l'analisi del DNA microbico in situazioni critiche. La tendenza è quella di avanzare verso piattaforme che integrano diversi tipi di dati biologici, supportate da IA per migliorare la precisione diagnostica e la ricerca.