Apple reconoce retrasos en su innovación tecnológica frente a Google: su gran promesa aún no está lista
    Inteligencia Artificial (IA)

    Apple reconoce retrasos en su innovación tecnológica frente a Google: su gran promesa aún no está lista

    Gianro Compagno
    2026-03-16
    5 min read
    Apple lleva años prometiendo una revolución en su asistente de voz, pero la realidad dista mucho de las expectativas. Los problemas técnicos del nuevo Siri, basado en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), han obligado a la propia compañía a reconocer retrasos significativos. Analizamos qué está fallando, cuánto habrá que esperar y por qué Apple ha tenido que recurrir a Google para intentar resolver la situación. La pregunta sobre si Apple sigue marcando el ritmo de la innovación tecnológica ya no es solo retórica. Por tercera vez consecutiva, la empresa ha admitido que su gran apuesta por la inteligencia artificial aún no está lista. Craig Federighi, jefe de software de Apple, lo reconoció en una entrevista con el Wall Street Journal: “Teníamos prototipos funcionales, pero no logramos hacerlos fiables tan rápido como esperábamos”. Una declaración contundente para una de las compañías más valiosas del mundo. El desarrollo de la nueva Siri comenzó en 2022 y fue presentada en la WWDC de junio de 2024 con una demostración que, en retrospectiva, resultó ser en gran parte simulada. Apple prometió su lanzamiento para principios de 2025, pero no cumplió. Posteriormente, fijó marzo de 2026 junto a iOS 26.4 como nueva fecha, pero tampoco llegó. Los ingenieros que prueban las versiones internas de iOS 26.4 y 26.5 informan de que Siri sigue sin procesar bien las consultas complejas, responde con lentitud y, en muchos casos, deriva las respuestas a ChatGPT. Para una empresa que siempre ha presumido de controlar toda la experiencia de usuario, esto supone un serio revés. El problema principal no es económico, sino técnico. Apple quiere que Siri procese datos en el propio dispositivo para proteger la privacidad, pero los LLM requieren una potencia de cálculo que los chips actuales del iPhone no pueden garantizar de forma constante. La arquitectura de Siri se ha dividido en dos capas: una antigua para funciones básicas y otra nueva para la IA. Esta convivencia genera fallos: interrupciones si el usuario habla rápido, errores en resúmenes y problemas con apps de terceros. Un equipo de cientos de analistas en Texas, España e Irlanda revisa manualmente los resultados, lo que evidencia lo lejos que está la automatización total. A finales de 2025, Apple firmó un acuerdo con Google para integrar los modelos Gemini como base del nuevo Siri, pagando cerca de 1.000 millones de dólares anuales. Paradójicamente, la empresa que ha mantenido una rivalidad histórica con Google ahora depende de su tecnología para competir en inteligencia artificial. Este giro confirma que Apple ha perdido la primera batalla de la IA generativa. Mientras OpenAI, Google y Meta lanzaban asistentes conversacionales en 2023 y 2024, Apple optó por desarrollar su propia arquitectura, acumulando retrasos y perdiendo confianza entre analistas y usuarios. Algunos expertos creen que Apple podría presentar en la WWDC de junio de 2026 el “Project Campos”, una segunda fase de Apple Intelligence que transformaría a Siri en un chatbot más avanzado. Las primeras funciones llegarían con iOS 26.5 en mayo, pero los evaluadores advierten que el rendimiento sigue siendo irregular. El consejo para los usuarios es claro: no compres un nuevo dispositivo esperando la nueva Siri. Si tienes un iPhone 15 o 16 que funciona bien, espera al menos hasta otoño de 2026 antes de renovar. Apple terminará lanzando una versión robusta, pero la distancia con Google en IA es real y llevará tiempo cerrarla. Fuente: que.es
    Gianro Compagno

    Gianro Compagno

    CTO

    Gianro aporta una gran experiencia en gestión de proyectos tecnológicos en entornos multinacionales. Su experiencia técnica combinada con un MBA y una maestría en Psicología Investigativa crea un enfoque único para las soluciones tecnológicas. Como Experto en IA y Automatización, aplica conocimientos psicológicos para diseñar sistemas más intuitivos y centrados en el ser humano. Su enfoque orientado al detalle y mentalidad positiva aseguran que nuestras soluciones no solo sean innovadoras y confiables, sino que también se alineen con cómo las personas piensan y trabajan naturalmente.