Desde el Data and AI Systems Laboratory (DASLab) de la Universidad de Harvard, el investigador griego Stratos Idreos lidera una transformación en la manera de abordar la inteligencia artificial, apostando por una visión sistémica y académica. En un sector tecnológico marcado por la presión inversora y la rápida expansión de la infraestructura de IA, Idreos defiende la necesidad de repensar los sistemas que sustentan esta tecnología para hacerla realmente accesible a personas y empresas. Según Idreos, la clave está en desarrollar sistemas específicamente diseñados para la IA, capaces de eliminar la complejidad que hoy dificulta su adopción. Recuerda que, históricamente, los grandes avances tecnológicos han surgido al simplificar problemas complejos, como ocurrió con los sistemas operativos, las bases de datos o la computación en la nube. Actualmente, la IA implica una enorme complejidad: modelos, datos, personas y múltiples componentes en movimiento. Sin embargo, los modelos actuales no bastan para resolver problemas reales a gran escala, ya que requieren una infraestructura compleja y costosa, inaccesible para la mayoría. El DASLab trabaja en sistemas que permitan crear modelos personalizados de IA de forma rápida y sencilla, democratizando su uso como ocurrió con el lenguaje SQL en las bases de datos. El objetivo es que cualquier persona pueda construir soluciones de IA sin ser ingeniero ni preocuparse por la gestión de datos o modelos, eliminando barreras técnicas y acelerando la innovación. Idreos apuesta por sistemas autodiseñados, capaces de adaptarse automáticamente al contexto, los datos y las necesidades del usuario, generando algoritmos y modelos optimizados para cada caso. Estas soluciones, probadas ya en IA de imágenes y grandes modelos de lenguaje, prometen ser hasta mil veces más rápidas que los sistemas actuales y permitirían a las empresas y particulares resolver problemas específicos de manera eficiente. Para escalar este enfoque, Idreos y su equipo han creado una startup que demuestra el potencial de la inteligencia personalizada en casos de uso concretos. Considera que, aunque la infraestructura tecnológica seguirá creciendo, el verdadero avance será hacer la IA accesible y útil para todos, evitando la dependencia de grandes corporaciones y promoviendo la independencia de los usuarios. Sobre la gestión de datos, Idreos defiende la importancia de que cada persona o entidad pueda crear y controlar sus propios modelos con datos privados, sin depender de plataformas centralizadas. Esto permitiría abordar problemas locales o específicos, como enfermedades raras, con modelos entrenados incluso en dispositivos personales, siempre que existan las herramientas adecuadas. En cuanto a la soberanía de los datos, reconoce la preocupación europea por proteger la propiedad intelectual y la privacidad, pero también destaca el valor de compartir datos para generar beneficios colectivos, especialmente en sectores como la salud. Cree que las decisiones sobre el uso y la protección de los datos deben ser tomadas por quienes comprenden profundamente la sociedad, no solo por tecnólogos. Idreos también explora alternativas al formato JPEG, proponiendo sistemas autodiseñados que optimicen el almacenamiento y procesamiento de imágenes según el caso de uso, logrando soluciones hasta diez veces más rápidas en aplicaciones de IA. Finalmente, advierte sobre los desafíos del hardware y la necesidad de repensar la producción y el diseño de equipos para IA, un ámbito donde la intervención pública podría ser clave para impulsar innovaciones disruptivas que el mercado privado no puede asumir por sí solo. Fuente: valenciaplaza.com