Microsoft ha presentado MAI-Image-2-Efficient, un modelo de inteligencia artificial diseñado para empresas que requieren generar grandes volúmenes de imágenes de manera rápida y eficiente. En la actual competencia por la IA generativa, la velocidad y la usabilidad se han convertido en prioridades, y Microsoft apuesta por optimizar estos aspectos frente a la potencia bruta. Según la compañía, MAI-Image-2-Efficient es hasta un 22% más rápido que su predecesor, MAI-Image-2, y puede ser hasta cuatro veces más eficiente en términos de latencia y consumo de GPU. Además, Microsoft afirma que supera en velocidad a los modelos Gemini de Google en un 40%, consolidándose como una opción destacada para flujos de trabajo empresariales. El modelo se ofrece a un precio de 5 dólares por millón de tokens de entrada y 19,50 dólares por millón de tokens de salida, lo que representa una reducción del 41% respecto a versiones anteriores. Este ajuste de costes puede suponer un ahorro considerable para compañías que generan miles o millones de imágenes diariamente. MAI-Image-2-Efficient está orientado a tres escenarios principales: plataformas de ecommerce y marketing, donde permite automatizar la creación de catálogos y campañas visuales; integración en interfaces conversacionales, donde la generación de imágenes en tiempo real es esencial; y prototipado rápido para diseñadores y creativos, facilitando la exploración ágil de ideas. A pesar de sus mejoras en velocidad y eficiencia, este modelo no reemplaza al original. Microsoft destaca que ambos sistemas se complementan: MAI-Image-2-Efficient prioriza la rapidez y la nitidez, ideal para ilustraciones y animaciones, mientras que MAI-Image-2 sigue siendo preferido para tareas que requieren mayor detalle y complejidad visual, como la representación precisa de texto. Este lanzamiento marca el inicio de una nueva estrategia de Microsoft en IA, centrada en adaptar sus modelos a necesidades específicas. Se esperan más novedades en la conferencia Build 2026, donde la compañía presentará nuevas integraciones y desarrollos en su ecosistema de inteligencia artificial. Fuente: lavanguardia.com