La expansión de imágenes falsas generadas por inteligencia artificial ha impulsado el desarrollo de nuevas herramientas diseñadas para combatir la desinformación digital. Actualmente, la red está saturada de fotografías, videos y memes manipulados, muchos de ellos casi indistinguibles de la realidad, lo que alimenta una creciente ola de desinformación. Para hacer frente a este fenómeno, han surgido diversas aplicaciones y plataformas capaces de identificar, con notable precisión, imágenes creadas o alteradas mediante IA. Según distintos informes, los fraudes relacionados con contenidos generados por inteligencia artificial ocasionaron pérdidas superiores a los 1.500 millones de dólares el año pasado. Las estafas abarcan desde facturas y documentos falsificados para justificar gastos empresariales, imágenes de daños inexistentes en bienes, hasta la difusión de eventos ficticios en redes sociales y medios, e incluso la clonación de voces para autorizar transferencias bancarias. Ante este panorama, herramientas como IMGDetector.ai, RealReveal, Tenorshare Deepfake Detection, AI or Not y Vericta han ganado protagonismo. Muchas de ellas, disponibles gratuitamente, permiten detectar imágenes sintéticas, analizar inconsistencias visuales y rastrear las huellas digitales que dejan los sistemas de generación de imágenes falsas. ¿Sigue teniendo una imagen el mismo valor que antes? Para Georgina Viaplana, cofundadora y directora de Vericta, la respuesta es afirmativa, aunque advierte que la facilidad con la que se aceptan imágenes sin cuestionarlas ha cambiado. “Precisamente porque una imagen tiene tanto poder, resulta atractivo manipularla”, señala. Su empresa ha desarrollado tecnología capaz de verificar en segundos si una imagen o video es auténtico o generado por IA. Viaplana subraya que la confianza en la autenticidad de los contenidos digitales es hoy una necesidad estructural para las empresas, especialmente cuando una imagen puede implicar costes directos. Ejemplos de ello se encuentran en el sector asegurador, donde las reclamaciones se resuelven a partir de imágenes que pueden estar manipuladas, en el comercio electrónico o en el sector inmobiliario. Etiquetar de origen las imágenes generadas por IA podría ser una solución, aunque Viaplana advierte que las marcas de agua y los metadatos pueden alterarse, y no todos los modelos siguen los mismos estándares. Hervé Lambert, responsable de Operaciones Globales de Consumo en Panda Security, coincide en que estas herramientas son útiles y seguirán evolucionando, aunque reconoce que la lucha entre generadores y detectores de IA es constante. Destaca su valor en ámbitos profesionales como medios de comunicación, justicia o fuerzas de seguridad, pero duda de su impacto entre el público general, especialmente en países con baja cultura de ciberseguridad. “La mayoría no contrasta ni una noticia, menos aún una imagen que refuerza sus creencias”, afirma Lambert, quien recuerda que si el 73% de los españoles cree que sus móviles no necesitan protección, es poco probable que verifiquen la autenticidad de una imagen. Lambert considera deseable que todas las imágenes creadas con IA estén etiquetadas, aunque reconoce que la falta de fronteras en internet dificulta la aplicación universal de esta medida. Fuente: latribunadeciudadreal.es