Nel contesto del MWC 2026, AMD ha riaffermato il suo impegno per l'innovazione aperta e collaborativa nel settore delle telecomunicazioni, evidenziando la sua partecipazione a iniziative come Open Telco AI. L'azienda punta su soluzioni integrate e scalabili che consentano di portare l'intelligenza artificiale dal software aziendale a CPU, GPU, tecnologie di rete e calcolo adattivo di ultima generazione. Il settore delle telecomunicazioni sta vivendo una transizione chiave: gli operatori passano dalla sperimentazione con l'IA alla sua implementazione in produzione, e da architetture RAN tradizionali a ambienti aperti e virtualizzati. Questo cambiamento presenta la sfida di implementare l'innovazione su larga scala, richiedendo più di modelli avanzati o infrastrutture isolate. È fondamentale un ecosistema aperto che faciliti lo sviluppo di IA di qualità, software robusto e calcolo efficiente per implementazioni distribuite al edge. Le reti di telecomunicazioni, tra i sistemi più complessi e critici, dipendono sempre più dall'IA per ottimizzare le operazioni, automatizzare i processi e migliorare la resilienza senza compromettere la continuità del servizio per miliardi di utenti. Tuttavia, secondo la GSMA, solo il 16% delle implementazioni di IA generativa è arrivato alle reti, evidenziando il divario tra i progressi nell'IA e il suo impatto reale nelle telecomunicazioni. Per affrontare questa sfida, AMD si unisce a AT&T, TensorWave e altri leader del settore in Open Telco AI, un'iniziativa globale guidata dalla GSMA e presentata a Barcellona, che mira ad accelerare lo sviluppo di modelli e sistemi di IA specifici per le telecomunicazioni attraverso la collaborazione aperta. Il lancio di open-telco.ai segna una pietra miliare, offrendo un portale dove operatori, fornitori, ricercatori e sviluppatori possono accedere a risorse condivise, set di dati, strumenti e benchmark. L'iniziativa mette a disposizione modelli aperti di AT&T, la potenza di calcolo di AMD e l'hosting di TensorWave per facilitare la scalabilità delle implementazioni. In questo contesto, le GPU AMD Instinct sono fondamentali per addestrare i modelli di Open Telco AI, trasformando dati e benchmark in soluzioni pratiche per il settore. Insieme alla piattaforma software aperta AMD ROCm, queste GPU forniscono una base solida per l'addestramento e l'inferenza, consentendo ai team di avanzare rapidamente dalla sperimentazione alla validazione. Tuttavia, il vero impatto sulle reti in tempo reale dipende da uno strato di software in grado di convertire i modelli in servizi ripetibili, governati e scalabili. AMD Enterprise AI Suite è progettata per facilitare la transizione dalla sperimentazione alla produzione su larga scala, integrando framework di IA open source e modelli generativi in una piattaforma aziendale basata su AMD Computing. Questa suite riunisce strumenti orientati alla produzione, gestione dei modelli, flussi di lavoro validati, governance e ambienti di sviluppo, pensati per team che operano infrastrutture GPU su larga scala. Man mano che le reti aperte e virtualizzate crescono, emergono sfide come il consumo energetico, l'efficienza al edge, l'automazione e la scalabilità. In questo scenario, una base di CPU efficiente è essenziale per implementazioni distribuite dove energia, spazio e prevedibilità sono critici. Le nuove CPU AMD EPYC 8005, ottimizzate per ambienti edge esigenti, offrono alta densità di calcolo per carichi di lavoro vRAN e includono un'elaborazione di livello 1 intensiva. Questi processori sono progettati per condizioni reali di distribuzione e supportano ampi intervalli termici, consentendo ai produttori di certificare piattaforme robuste e adattate sia per ambienti esterni che per sistemi di formato compatto.