Jerome Powell, presidente della Federal Reserve, ha recentemente riconosciuto il profondo impatto dell'intelligenza artificiale, affermando che "non avrei mai pensato di vedere 5 o 6 anni di aumento della produttività". L'avanzamento dell'IA sta trasformando il panorama globale, con i giganti tecnologici degli Stati Uniti e della Cina che guidano la corsa, mentre l'Europa intensifica i suoi investimenti per non rimanere indietro. In questo contesto, la francese Mistral AI ha presentato Devstral 2, un modello di intelligenza artificiale open source che promette di rivoluzionare il settore. Mentre ChatGPT e DeepSeek continuano a dominare il mercato, e Google cerca di posizionarsi con Gemini, Mistral AI irrompe con una proposta innovativa: Devstral 2, un sistema di codifica avanzato che automatizza processi end-to-end tramite un'interfaccia a riga di comando moderna. Secondo media specializzati come Genbeta e Xataka, Devstral 2 supera in prestazioni la maggior parte delle IA più riconosciute, posizionandosi solo dietro a Claude 4.5 Sonnet, GPT 5.1 Codex Max, Gemini 3 Pro e Deepseek V3.2 nei test di benchmark, con un punteggio del 72,2%. Questo progresso coincide con l'impegno dell'Unione Europea, che ha investito 200 miliardi di euro per competere con Stati Uniti e Cina nello sviluppo dell'IA. Uno dei grandi vantaggi di Devstral 2 è la sua natura open source, a differenza di alternative come Gemini, Claude o GPT 5, che sono proprietarie e con restrizioni di utilizzo gratuito. Inoltre, Devstral 2 supera in potenza Grok, l'IA di xAI sostenuta da Elon Musk. Nel frattempo, Microsoft rafforza la sua presenza in India con investimenti record nell'IA. Il lancio di Devstral 2 sarà inizialmente gratuito, seguendo un modello simile a quello di ChatGPT, che ora offre abbonamenti economici con funzionalità aggiuntive. Successivamente, il costo sarà di 0,34 euro (0,40 dollari) per ogni milione di token in ingresso e 1,70 euro (2 dollari) per ogni milione di token in uscita, equivalenti a circa 750.000 parole elaborate in ciascun caso. Per quanto riguarda i requisiti tecnici, Devstral 2 necessita di quattro GPU H100 per funzionare nei data center, anche se Mistral AI offre anche Devstral Small 2, una versione più leggera che può operare con una sola GPU o addirittura solo con CPU, pensata per sviluppatori e piccole imprese. Rispetto ai modelli cinesi e statunitensi, i sistemi di Mistral AI sono molto più compatti: Devstral Small 2 (24B) e Devstral 2 (123B) sono tra 5 e 28 volte più piccoli di DeepSeek 3.2, e fino a 41 volte più piccoli di Kimi K2. Questo facilita la loro implementazione su hardware limitato e riduce le barriere all'ingresso per sviluppatori e PMI. Tra le funzionalità principali di Devstral 2 ci sono la capacità di analizzare grandi basi di codice in più linguaggi, gestire modifiche in vari file mantenendo il contesto architettonico e rilevare e correggere errori in modo automatico. Secondo Mistral AI, questi progressi dimostrano che i modelli compatti possono eguagliare o superare le prestazioni di concorrenti molto più grandi, aprendo nuove opportunità per l'adozione dell'IA in Europa e nel mondo.