Nel panorama attuale dell'intelligenza artificiale, i modelli proprietari come GPT, Gemini, Claude o Grok dominano la scena, accessibili tramite le loro applicazioni ufficiali o tramite integrazione API. Tuttavia, coloro che cercano maggiore autonomia e controllo trovano nei modelli di IA aperti un'alternativa più flessibile e personalizzabile. Esempi di spicco includono LLaMA di Meta, Mistral AI, Qwen di Alibaba e Gemma di Google, tutti con il vantaggio di poter essere installati e adattati su dispositivi propri, utilizzando dati personali e senza dipendere dai fornitori originali. Sebbene lavorare con modelli aperti possa sembrare complesso, strumenti come Ollama o LM Studio semplificano il processo per gli utenti di PC o Mac, sia in ambienti domestici che professionali. Nel caso di Gemma 4, il modello aperto di Google, l'azienda ha lanciato un'applicazione sperimentale che consente di trasformare qualsiasi telefono Android o iPhone in un laboratorio di test di IA: Google AI Edge Gallery, disponibile gratuitamente. Google AI Edge Gallery, compatibile con iOS e Android, consente di eseguire modelli di linguaggio su larga scala (LLM) direttamente sul mobile, tecnologia che milioni di persone già utilizzano quotidianamente in assistenti come ChatGPT o Gemini. Per sfruttare i modelli LLM aperti, è necessario avere un'app intermedia, come Ollama, LM Studio o la stessa Google AI Studio, che funziona da qualsiasi browser web. La potenza degli smartphone attuali e l'efficienza dei modelli di IA moderni rendono possibile eseguire LLM su dispositivi mobili. Così, applicazioni come Google AI Edge Gallery democratizzano l'accesso a queste tecnologie, permettendo a qualsiasi utente di sperimentare con modelli come Gemma 4 sul proprio telefono. L'installazione di Google AI Edge Gallery è semplice: si trova su Google Play e App Store, compatibile con Android 12 o superiore e iOS 17 e successivi. Inoltre, nel suo repository GitHub, Google offre una guida dettagliata per coloro che preferiscono installare l'app tramite APK o su dispositivi aziendali. All'interno dell'app, ci sono due modi per installare Gemma 4. Il primo è attraverso il menu Modelli, dove è possibile selezionare e scaricare la versione desiderata in base alla capacità del dispositivo. Gemma 4 E2B, con 2 miliardi di parametri e una dimensione di 2,5 GB, è ideale per telefoni modesti e dispositivi IoT, offrendo rapidità e basso consumo di risorse in cambio di un contesto più limitato. D'altra parte, Gemma 4 E4B, con 4 miliardi di parametri e 3,6 GB, richiede hardware più potente, ma fornisce risposte più coerenti e un ragionamento superiore. La seconda opzione è dalla schermata principale dell'app, dove vengono presentate diverse funzioni che i modelli di IA possono svolgere: dalla chat conversazionale (AI Chat) alla trascrizione e traduzione audio (Audio Scribe) o riconoscimento di oggetti nelle immagini (Ask Image). Selezionando AI Chat, vengono mostrati i modelli raccomandati e si può scaricare il preferito, con avvertenze sui requisiti hardware se necessario. Una volta scaricato il modello, come Gemma 4, è possibile provarlo nelle diverse funzioni disponibili, con la promessa che ne verranno aggiunte altre in futuro. Installare Gemma 4 tramite Google AI Edge Gallery è un modo accessibile e sicuro per esplorare il potenziale dei modelli di IA aperti, con il vantaggio di operare localmente e senza condividere dati con Google, a meno che l'utente non decida diversamente. Fonte: hipertextual.com