La modalità di affrontare le ricerche long tail è cambiata radicalmente. I grandi modelli di linguaggio (LLM) non offrono più decine di risultati per query come "migliore piattaforma di ecommerce per PMI"; ora, mostrano solitamente solo uno, due o tre risultati. Se il tuo marchio non appare in quel ristretto gruppo, semplicemente scompare dal radar. Questo nuovo comportamento degli utenti ha un impatto diretto sulla visibilità di startup e imprenditori. Come spiega Gómez-Campoy, "per gli imprenditori, è un cambiamento cruciale. Le grandi aziende hanno anni di contenuti pubblicati, mentre una startup inizia appena a costruire la propria storia. L'IA impara da ciò che già esiste: se non ci sono segnali pubblici e positivi su di te, l'IA non ti vede, non ti cita e, quindi, non esisti". Tuttavia, questo scenario apre anche opportunità. "Per una startup, è un'occasione unica per competere con i giganti, purché tu sia la fonte più affidabile e precisa per un'intenzione specifica. Ma se non appari in questi motori, il tuo marchio smette di esistere", avverte il CEO di Copilot. La fondatrice di MGC&Co aggiunge che "una startup può guadagnare visibilità e autorità più velocemente che mai", anche se avverte che quella visibilità può essere persa altrettanto rapidamente se non si cura la reputazione. Gli esperti raccomandano diverse strategie per migliorare la presenza su piattaforme come ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, DeepSeek o Grok. Requena sottolinea l'importanza dell'ottimizzazione: "La maggior parte dei modelli non esegue JavaScript, quindi il contenuto chiave deve essere in HTML semplice o renderizzato sul server". Il CEO di Copilot Agency segnala che gli LLM preferiscono paragrafi brevi, tabelle, elenchi, definizioni e sezioni di domande frequenti. "I modelli citano ciò che possono copiare e incollare facilmente", osserva. Inoltre, raccomanda di implementare schema.org e dati strutturati per aumentare le probabilità di essere selezionati da Google AI Overviews e altri motori. Ogni pagina deve rispondere a un'intenzione specifica, poiché le IA penalizzano l'ambiguità e premiano la chiarezza semantica. È fondamentale ottenere menzioni su media e piattaforme che gli LLM tracciano, come Wikipedia, Reddit, YouTube, LinkedIn, Quora o portali verticali. La fondatrice di MGC&Co evidenzia l'importanza delle menzioni reali: interviste, articoli di opinione, contenuti di valore e presenza su media affidabili. "I modelli si rivolgono costantemente a queste fonti per costruire risposte", afferma Requena. I filtri di qualità, specialmente in Google AI Overviews, valutano la presenza di autori visibili, esperienza dimostrabile, fonti affidabili e dati chiari. Tabelle comparative, classifiche e liste di pro e contro sono particolarmente citabili da Perplexity e ChatGPT. Requena insiste sulla necessità di misurare: "Dieci anni fa, nessuno ottimizzava senza Search Console. Ora, non si può ottimizzare senza sapere cosa dicono le IA di te". Inoltre, raccomanda di mantenere coerenza nel nome del marchio, nelle descrizioni e nei claim affinché i modelli ti riconoscano correttamente. Gómez-Campoy sottolinea che "se ogni canale dice qualcosa di diverso, l'IA percepisce rumore narrativo. Un imprenditore ha bisogno di un racconto chiaro e coerente". Motori come Perplexity tracciano contenuti in poche ore, quindi essere i primi a parlare di un argomento è fondamentale. Il CEO di Copilot Agency avverte che "SEO e GEO non sono più la stessa cosa. Il primo errore è pensare che continuiamo a scrivere solo per Google. Se l'IA non può estrarre il contenuto in modo chiaro, lo ignorerà". Inoltre, segnala che dipendere solo dal blog o da tecniche tradizionali di SEO è un errore, poiché i modelli citano più YouTube o Wikipedia che blog aziendali. Non diversificare significa iniziare a perdere. Un altro errore è dare priorità a funzionalità visive sul web senza chiarire la struttura in HTML, il che rende difficile per le IA "leggere" il contenuto. È anche essenziale monitorare come viene categorizzato il marchio: positivo, neutro o negativo. "Non basta che parlino di te; è necessario che parlino bene", sottolinea. La fondatrice di MGC&Co insiste sull'importanza di monitorare cosa dice l'IA del marchio, poiché ChatGPT, Gemini e Perplexity sono già spazi di reputazione. Pubblicare senza strategia genera contenuti vuoti; comunicare è creare segnali di autorità. L'IA distingue tra visibilità e credibilità: ciò che è pagato dà visibilità, ciò che è guadagnato apporta credibilità. Non definire la narrativa fin dall'inizio è un altro errore: "Se tu non racconti la tua storia, l'IA la racconterà per te... o non la racconterà". Infine, avverte sul rischio di creare contenuti superficiali o automatici: "L'IA riconosce ciò che è duplicato, incoerente e privo di intenzione". Fonte: emprendedores.es