Innovazione in OpenAI: Addestramento di Robot per Piegare Vestiti e Tostare Pane
    Inteligencia Artificial (IA)

    Innovazione in OpenAI: Addestramento di Robot per Piegare Vestiti e Tostare Pane

    Gianro Compagno
    2026-01-26
    5 min read
    Sam Altman, CEO di OpenAI, ha affermato l'anno scorso che il mondo non ha ancora vissuto il suo "momento dei robot umanoidi", sebbene abbia assicurato che tale traguardo è vicino. Nel frattempo, l'azienda ha proseguito silenziosamente in quella direzione. Secondo fonti citate da Business Insider, OpenAI ha discretamente istituito un laboratorio di robotica umanoide a San Francisco, nello stesso edificio del suo team finanziario. Qui, circa 100 raccoglitori di dati lavorano per insegnare a un braccio robotico a svolgere compiti domestici, come parte di un progetto più ampio per sviluppare robot umanoidi. OpenAI aveva già fatto incursioni nella robotica nei suoi inizi, riuscendo a far risolvere a una mano robotica un cubo di Rubik, anche se nel 2020 ha chiuso quel progetto per concentrare le risorse in altre aree. Il nuovo laboratorio, finora poco conosciuto, rappresenta un rinnovato interesse per l'hardware e la robotica, anche se questi progetti non sono ancora centrali per la missione dell'azienda. Recentemente, OpenAI ha richiesto proposte a produttori statunitensi per collaborare nello sviluppo di dispositivi di consumo, robotica e centri di dati nel cloud, senza fornire dettagli su budget o scadenze. Inoltre, l'azienda prevede di aprire un secondo laboratorio a Richmond, in California, secondo un'offerta di lavoro pubblicata a dicembre. Nel laboratorio di San Francisco, c'è un robot umanoide descritto come "simile a iRobot", anche se viene raramente utilizzato. Il focus principale è sulla teleoperazione di bracci robotici Franka, controllati tramite dispositivi stampati in 3D chiamati GELLO. Questi bracci svolgono compiti come mettere il pane in un tostapane o piegare i vestiti. Il programma è iniziato a febbraio insegnando al robot a posizionare un'anatra di gomma in una tazza e ha progredito verso compiti più complessi. A differenza di aziende come Tesla, che puntano su dimostrazioni spettacolari con robot umanoidi completi e tute di cattura del movimento, OpenAI opta per una strategia più discreta, dando priorità alla raccolta di dati su larga scala tramite appaltatori per addestrare bracci robotici in compiti quotidiani. OpenAI ha investito in altre aziende di robotica, come Figure, 1X e Physical Intelligence. Nel 2024, ha annunciato una collaborazione con Figure per sviluppare "modelli di IA di prossima generazione per robot umanoidi", anche se questa alleanza si è sciolta all'inizio del 2025. L'approccio attuale di OpenAI si basa sulla raccolta massiva di dati, in contrasto con l'apprendimento per rinforzo utilizzato in passato. Secondo esperti citati da Business Insider, la chiave è ottenere grandi set di dati per addestrare algoritmi di IA in grado di svolgere compiti fisici. Il metodo di OpenAI, che utilizza controllori GELLO assegnati direttamente a ciascun braccio robotico, potrebbe offrire vantaggi in termini di costo ed efficienza rispetto ai sistemi di cattura del movimento. Il laboratorio opera su tre turni e dispone di diverse stazioni di lavoro attive 24 ore su 24. Le telecamere registrano sia gli operatori che i robot, e la produttività viene misurata in base al numero di ore di dati utili generate. Questo modello ricorda il processo di etichettatura dei dati che OpenAI e altre aziende hanno utilizzato per addestrare grandi modelli di linguaggio. OpenAI utilizza anche i dati raccolti per addestrare robot in simulazioni virtuali e valuta regolarmente le prestazioni dei bracci robotici. Non è chiaro quando l'azienda riuscirà a trasferire questi progressi a un robot umanoide completo né come il suo approccio si confronterà con quello di aziende che investono in sistemi umanoidi integrali. Secondo esperti, il progetto è ancora in una fase iniziale, ma l'infrastruttura sviluppata da OpenAI potrebbe adattarsi a diversi tipi di robot e rappresentare un avanzamento significativo nell'integrazione di IA e robotica. (Fonte: businessinsider.es)
    Gianro Compagno

    Gianro Compagno

    CTO

    Gianro aporta una gran experiencia en gestión de proyectos tecnológicos en entornos multinacionales. Su experiencia técnica combinada con un MBA y una maestría en Psicología Investigativa crea un enfoque único para las soluciones tecnológicas. Como Experto en IA y Automatización, aplica conocimientos psicológicos para diseñar sistemas más intuitivos y centrados en el ser humano. Su enfoque orientado al detalle y mentalidad positiva aseguran que nuestras soluciones no solo sean innovadoras y confiables, sino que también se alineen con cómo las personas piensan y trabajan naturalmente.