L'industria della memoria RAM affronta un punto di svolta dopo due eventi che promettono di trasformare il panorama dell'intelligenza artificiale, un settore che ha spinto la domanda nell'ultimo anno. Secondo dati recenti raccolti da WccfTech, i prezzi dei moduli DDR5 hanno subito un calo del 30%, segnando la prima riduzione significativa dall'impennata causata dalla domanda di IA. Media cinesi come UDN riportano che alcuni rivenditori parlano già di un "collasso dei prezzi" e prevedono che questa tendenza sia appena all'inizio, riflettendo un cambiamento di mentalità nel mercato: da una scarsità generalizzata a un atteggiamento di attesa. Questa diminuzione è particolarmente evidente nei prodotti per consumatori, come i moduli DDR5 da 32 GB, il cui prezzo su Amazon è sceso da 490 a 379 dollari, una riduzione notevole anche se rimangono costosi. Anche Amazon Spagna inizia a mostrare questi aggiustamenti. Il mercato dell'usato comincia ad adattarsi e, sebbene non ci sia ancora un'ondata di moduli usati, i distributori percepiscono già il cambiamento imminente. I produttori di RAM stanno sentendo l'impatto: le azioni di Micron, uno dei leader del settore, sono scese del 10% lunedì scorso e accumulano una perdita del 30% nell'ultima settimana. Altre aziende come SanDisk e Western Digital hanno registrato cali tra il 7% e il 9%, secondo CNBC. Il motivo principale di questa correzione è l'incertezza su se la domanda di RAM sarà così alta come previsto, dopo due rivelazioni recenti. Da un lato, Google ha presentato TurboQuant, un algoritmo in grado di ridurre il consumo di memoria dei modelli di IA fino a un ottavo senza sacrificare le prestazioni. Anche se il suo impatto reale deve ancora essere valutato, gli analisti prevedono che consentirà di eseguire modelli più complessi con la stessa o minore quantità di RAM, il che potrebbe ridurre la domanda globale. La memoria RAM è essenziale per l'IA, poiché la sua capacità determina l'efficienza e il volume di dati elaborati. Fino ad ora, l'alto consumo di RAM ha costretto le aziende tecnologiche a investire miliardi per garantire l'approvvigionamento, aumentando i prezzi sia per i consumatori che per i produttori di dispositivi. Un esempio è OpenAI, che a ottobre ha concordato con Samsung e SK Hynix l'acquisto del 40% della futura produzione mondiale di RAM per i suoi modelli ChatGPT e Sora. Tuttavia, la chiusura di Sora a causa dei suoi alti costi e del basso ritorno ha sollevato dubbi sulla capacità di OpenAI di rispettare questi impegni, specialmente dopo aver annullato la costruzione di un centro dati in Texas del valore di miliardi di dollari. Fonte: elespanol.com