2026 segna un prima e un dopo nell'economia spagnola, consolidando l'intelligenza artificiale (IA) come motore di cambiamento strutturale, in una misura simile all'emergere del cloud computing. Dopo due anni di prove, l'IA ha smesso di essere una promessa per diventare una realtà trasformativa. Secondo Accenture, il 78% delle aziende spagnole prevede di aumentare i propri investimenti in IA quest'anno, spinto dall'ottimismo: l'87% dei dirigenti si aspetta una solida crescita dei ricavi grazie a questa tecnologia. Tuttavia, il mercato affronta la sua maggiore sfida fino ad oggi. Alberto García Arrieta, direttore generale di Data & IA in Accenture Spagna e Portogallo, sottolinea che l'IA assorbe già tra il 10% e il 15% del budget tecnologico di molte aziende, integrandosi nei grandi programmi di trasformazione digitale. Le aziende più avanzate vedono già miglioramenti della produttività in aree come assistenza clienti, operazioni e IT in un periodo di 12-18 mesi, anche se l'ambiente è sempre più esigente. Il Deutsche Bank Research Institute avverte che la "luna di miele" con l'IA è finita. Gli analisti prevedono un 2026 di "disillusione e sfiducia" mentre i progetti pilota si confrontano con la realtà operativa, dove la scarsità di dati di qualità rappresenta un ostacolo. Il FMI avverte che una revisione al ribasso delle aspettative di produttività potrebbe innescare una "correzione finanziaria brusca", mentre aziende come OpenAI affrontano spese multimilionarie. L'euforia iniziale per l'IA generativa potrebbe trasformarsi in frustrazione se non si rafforzano l'infrastruttura tecnologica e le capacità interne. García Arrieta sottolinea che il vero rischio è nelle aspettative: solo coloro che affrontano l'IA come un cambiamento sistemico stanno catturando valore reale. Valero Marín, presidente di IndesIA, afferma che l'IA sta ridefinendo processi e modelli di business. La Spagna parte avvantaggiata grazie alle sue grandi aziende nei settori bancario, energetico e industriale, ma Marín avverte che è cruciale non lasciare indietro le PMI. La "bolla" in alcuni segmenti di IA generativa è dovuta alla mancanza di strategie allineate con gli obiettivi di business. Il valore reale, sostiene, verrà dalla formazione e dal supporto, evitando che la regolamentazione europea freni le aziende più piccole. García Arrieta concorda sul fatto che l'impatto dell'IA si concentra in settori intensivi in dati come banca, energia, industria, telecomunicazioni e retail. La Spagna dispone di talento tecnologico, hub di innovazione e capacità ingegneristiche che possono farla diventare un riferimento europeo se si mantiene l'investimento e la collaborazione pubblico-privata. L'IA del 2026 non solo assiste, ma esegue compiti in modo autonomo. Secondo Globant, l'IA agentica rappresenta il 17% del valore generato. Esempi in Spagna includono: - PayFit Copilot, che risolve dubbi di 220.000 dipendenti su stipendi e ferie. - MyStreetBook, con il suo "Algoritmo Etico" per regolare il turismo sostenibile in Europa. - Globant, che utilizza l'IA nelle fabbriche per anticipare guasti e ottimizzare la catena di approvvigionamento. - Across Legal, che rafforza la sua strategia con esperti in IA per operazioni di M&A e Venture Capital. Tuttavia, persiste un divario nella preparazione dei dipendenti. Il rapporto Pulse of Change di Accenture rivela che, sebbene il 90% dei dirigenti creda che il proprio personale sia formato, solo il 52% dei dipendenti si sente pronto. Álex Puig, di Context Protocol, evidenzia la necessità di meccanismi di fiducia e trasparenza. Francesc Cuenc, di Múltiplo, parla di una "resistenza culturale silenziosa" all'adozione dell'IA. Valero Marín avverte che la percezione di minaccia può rallentare l'adozione. La chiave, secondo Learning Heroes, è promuovere il "AI Thinking" e integrare l'intelligenza naturale e algoritmica. Javier Sáez evidenzia tendenze come il Vibe Coding, che consente di creare software complesso con linguaggio naturale. Il dibattito sull'occupazione rimane aperto. Economisti come Tiffany Wilding (PIMCO) avvertono che l'IA potrebbe ridurre la partecipazione lavorativa, ma in Spagna si punta sulla riqualificazione verso profili ad alto valore, come gestori di etica digitale o revisori di algoritmi. David Solomon, CEO di Goldman Sachs, considera l'IA uno strumento di produttività senza precedenti, allontanandosi dall'"apocalisse lavorativa". Il successo nel 2026 dipenderà dall'integrazione dell'IA nella cultura aziendale. Mercedes Oblanca, presidente di Accenture Spagna, conclude che la sfida è costruire un ecosistema in cui umani e agenti di IA collaborino in modo agile e orientato ai risultati. (Fonte: elperiodico.com)