L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore del noleggio, promuovendo una trasformazione profonda nella gestione delle flotte e nel rapporto con i clienti. Grazie alla sua capacità di automatizzare compiti, ottimizzare processi e analizzare grandi volumi di dati, l'IA è diventata uno strumento chiave per la digitalizzazione e l'efficienza operativa delle aziende di noleggio. Attualmente, l'IA è già parte fondamentale della vita quotidiana nel settore. Soluzioni come modelli predittivi anticipano le necessità di manutenzione, ottimizzano il ciclo di vita dei veicoli e riducono i costi. Inoltre, assistenti virtuali e chatbot offrono assistenza personalizzata e risposte immediate, migliorando l'esperienza dell'utente. Northgate, ad esempio, ha sviluppato un proprio ERP che integra l'IA per gestire la sua flotta e il servizio post-vendita, secondo José Fuentes, direttore dei Sistemi e Sviluppo Progetti. L'azienda ha anche implementato un assistente di IA per i dipendenti, che facilita le attività quotidiane sotto rigorosi standard di sicurezza e protezione dei dati. Alphabet, la divisione di noleggio di BMW AG, ha creato un ecosistema digitale basato sull'analisi avanzata dei dati. Tra le sue soluzioni spiccano Alphabet AI Assistant, che automatizza report e analisi; Alphabet Carbon Manager, per misurare e ridurre le emissioni; e Alphabet Consulting, che fornisce consulenza per l'ottimizzazione delle flotte e della mobilità sostenibile. Ayvens España combina piattaforme proprie con l'IA per ottimizzare il ciclo di vita del veicolo, dal remarketing alla fissazione dei prezzi, adattando i suoi modelli tariffari alle condizioni di mercato. Da parte sua, Arval ha sviluppato Arval Connect, una soluzione telematica che consente di prendere decisioni in tempo reale, migliorare la sicurezza e ridurre i costi, integrando l'IA in attività come la gestione degli appuntamenti, assistenza stradale o sinistri, attraverso assistenti virtuali come LucIA e José MarIA. Nello sviluppo tecnologico, aziende come Webfleet centralizzano la gestione delle flotte in ambienti digitali, integrando il monitoraggio GPS, la sorveglianza delle rotte e l'analisi in tempo reale. Dispositivi connessi e sensori generano dati continui sullo stato dei veicoli, consentendo di anticipare guasti e pianificare manutenzioni con strumenti come Fleet Advisor e OptiDrive 360. Inoltre, in collaborazione con Questar Auto Technologies, Webfleet ha lanciato soluzioni di manutenzione predittiva basate su IA e big data. L'elettrificazione è un'altra sfida chiave. Strumenti come l'EV Transition Tool di Webfleet aiutano le aziende a valutare la fattibilità di migrare a veicoli elettrici, calcolare il TCO e il risparmio di CO2. Secondo i dati dell'azienda, il 61% delle flotte connesse in Europa potrebbero essere elettrificate, con un risparmio medio di 15 tonnellate di CO2 e 3.500 euro per veicolo all'anno. L'impatto economico dell'IA è tangibile. Alphabet ha ridotto del 60% il tempo per le modifiche contrattuali e ha migliorato del 97% i processi di fatturazione dal 2024. Ayvens España evidenzia l'ottimizzazione dei costi grazie all'automazione e a modelli di pricing più precisi. Northgate ha incrementato la sua flotta del 10% grazie all'IA, mentre Arval è riuscita a gestire migliaia di chiamate mensili in modo autonomo, riducendo la dipendenza da fornitori esterni e migliorando la scalabilità. Webfleet sottolinea che l'IA elimina le frizioni nella gestione quotidiana, consentendo ai gestori di prendere decisioni più rapide e precise. Casi come Coviran, Anticimex e Transfarm dimostrano risparmi significativi in carburante e costi operativi grazie alla digitalizzazione e all'IA. L'innovazione è sempre stata un pilastro nel noleggio. José-Martín Castro Acebes, presidente dell'Associazione Spagnola del Noleggio (AER), sottolinea che l'IA è fondamentale per la digitalizzazione e la competitività del settore, pur ricordando l'importanza di mantenere il rapporto umano con il cliente e personalizzare l'uso della tecnologia. Fonte: eleconomista.es