Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) è stata vista come una minaccia diretta per la professione di radiologo. Tuttavia, tre anni dopo l'ascesa di ChatGPT, la realtà ha smentito le previsioni più pessimistiche: oggi ci sono più radiologi che mai e i loro stipendi continuano a salire. La storia della radiologia illustra perfettamente come la tecnologia possa trasformare i settori senza necessariamente distruggere posti di lavoro. Nel 2016, Geoffrey Hinton, pioniere dell'IA, affermò che "dovremmo smettere di formare radiologi" perché il deep learning avrebbe superato gli esseri umani in cinque anni. Tuttavia, un decennio dopo, la domanda di radiologi continua a crescere. Nel 2025, gli ospedali statunitensi hanno offerto un numero record di 1.208 posti di formazione in radiologia, un aumento del 4% rispetto all'anno precedente. Inoltre, la radiologia si è consolidata come la seconda specialità medica meglio retribuita negli Stati Uniti, con un reddito medio di 520.000 dollari all'anno, un aumento del 48% rispetto al 2015. Secondo il Collegio Americano di Radiologia, la tendenza al rialzo nell'occupazione si manterrà almeno fino al 2055. In Europa, la situazione è simile: la domanda di radiologi aumenta e l'80% dei professionisti vede l'IA come un alleato, non una minaccia. Uno studio recente di Vanguard Group, uno dei maggiori gestori di fondi al mondo, smonta l'idea che l'IA distrugga posti di lavoro in massa. Analizzando 140 professioni con alto potenziale di automazione, il rapporto rivela che l'occupazione in questi settori è cresciuta dell'1,7% tra il 2023 e il 2025, rispetto all'1% registrato tra il 2015 e il 2019. Anche gli stipendi sono aumentati del 3,8%, rispetto allo 0,6% del periodo precedente. Perché accade questo? "L'IA raramente automatizza un lavoro completo, ma ottimizza compiti specifici", spiega Jaime Sevilla, fondatore di EpochAI. Nella radiologia, l'IA accelera la diagnosi per immagini, consentendo ai professionisti di concentrarsi su altre funzioni critiche, aumentando così la loro produttività e, di conseguenza, i loro stipendi. Questo fenomeno, secondo Sevilla, si sta replicando a livello macroeconomico. Miguel Otero, del Real Instituto Elcano, concorda: l'IA sta sostituendo compiti, non posti di lavoro completi. Dall'emergere di ChatGPT, è stato dimostrato che coloro che imparano a integrare l'IA nel proprio lavoro sono quelli che ne traggono maggiori benefici. Il caso dei radiologi potrebbe diventare un esempio paradigmatico di come la tecnologia, lontana dall'eliminare professioni, possa potenziarle. La realtà è più complessa di quanto anticipato da giganti tecnologici come Microsoft o OpenAI. Un esempio simile è l'auto a guida autonoma, che deve ancora affrontare grandi sfide per la sua adozione di massa. Altri fattori influenzano anche la situazione: le assicurazioni rimangono caute nei confronti delle diagnosi basate sull'IA a causa dei tassi di errore e le normative sanitarie avanzano lentamente. Inoltre, l'IA si specializza in un numero limitato di patologie, mentre il lavoro del radiologo comprende molto di più dell'analisi delle immagini. Tuttavia, non tutti i settori hanno la stessa sorte. I posti di lavoro che possono essere svolti da remoto e con compiti ben definiti — come analisti di dati, avvocati, programmatori o traduttori — sono i più suscettibili all'automazione. I posti junior, in particolare, sono stati colpiti: nel settore tecnologico statunitense, l'assunzione di profili entry-level è diminuita del 50% rispetto ai livelli pre-pandemia, e gli stipendi iniziali sono scesi fino al 6,3% nelle aziende esposte all'IA, secondo dati di SignalFire e IESE. Nonostante questi cambiamenti, Sevilla sostiene che l'IA stimolerà la crescita economica, con tassi tra 2 e 20 volte superiori alla media storica del 3% annuo. Questa visione contrasta con quella di economisti come Daron Acemoglu, che prevede un impatto molto minore. Sevilla argomenta che i dati più recenti mostrano un effetto positivo e tangibile sulla produttività. Tuttavia, la relazione tra IA e disoccupazione non è ancora chiara. Il tasso di disoccupazione negli Stati Uniti ha raggiunto il 4,6% a novembre, il più alto dal 2021, ma gli esperti attribuiscono questo aumento a fattori economici e politici più che all'automazione. "Se qualcuno afferma che l'IA sta già influenzando la disoccupazione, sta speculando", conclude Sevilla. Il vero impatto dell'IA sull'economia globale si farà evidente solo col tempo. Fonte: elconfidencial.com