Questa settimana, il settore dell'intelligenza artificiale ha continuato a generare titoli, con un focus sui recenti lanci di OpenAI e Anthropic nel campo della salute, così come sul nuovo agente di Anthropic, che promette di competere con gli sviluppi di Gemini. Tuttavia, la notizia più rilevante è stata l'inizio della monetizzazione di ChatGPT: OpenAI ha iniziato a testare annunci sia nella versione gratuita che nell'abbonamento GO, accelerando la sua strategia di entrate. Si stima che l'azienda potrebbe raggiungere i 20 miliardi di dollari di fatturato quest'anno, anticipando l'arrivo della pubblicità in più servizi, specialmente in modalità gratuite o a basso costo, mentre i piani premium rimarranno privi di annunci. La crescita di OpenAI è notevole, con entrate e spese per infrastrutture che avanzano di pari passo, anche se si prevede che i profitti supereranno presto i costi. Questo contesto di monetizzazione coincide con tensioni interne in startup del settore, come Thinking Machines, fondata da Mira Murati, dove conflitti personali e di leadership hanno portato all'uscita di diversi cofondatori, riflettendo l'intensa competizione per il talento nell'IA. Apple, da parte sua, sta lavorando a un pin intelligente con IA, delle dimensioni di un AirTag, dotato di telecamere, microfoni e altoparlanti, che potrebbe essere lanciato nel 2027. Questo movimento la posiziona di fronte a OpenAI e Meta nella corsa ai dispositivi di IA personali, mentre Google e Samsung preparano i loro occhiali intelligenti. Nel campo della ricerca, spicca uno studio cinese sull'uso di chatbot per migliorare il triage e la referral medica, riuscendo a ridurre il tempo di consultazione e migliorare il coordinamento tra medici e pazienti. Questo progresso sottolinea il potenziale dell'IA per ottimizzare i sistemi sanitari, specialmente quando sviluppata in collaborazione con professionisti locali. Google ha presentato TranslateGemma, un modello di traduzione open source capace di tradurre 55 lingue, incluso il catalano, con qualità comparabile ai grandi modelli commerciali. Il suo design modulare consente di eseguirlo su dispositivi mobili, portatili o nel cloud, facilitando l'integrazione in prodotti e servizi diversi. Per quanto riguarda la pubblicità in ChatGPT, OpenAI ha avviato prove pilota con inserzionisti negli Stati Uniti, mostrando annunci contestuali sia a utenti gratuiti che a sottoscrittori a basso costo. Il modello di pagamento sarà per impressioni, simile a quello dei social media, e l'azienda prevede di abilitare presto una piattaforma di autogestione per gli inserzionisti. Con circa 900 milioni di utenti settimanali, il potenziale pubblicitario è enorme, anche se l'azienda procede con cautela per non influenzare l'esperienza dell'utente. La strategia è guidata da Fidji Simo, ex Facebook e Instacart, il che rafforza l'ambizione di trasformare ChatGPT in una piattaforma commerciale di riferimento. Sul fronte aziendale, Elon Musk ha richiesto in tribunale fino a 134 miliardi di dollari a OpenAI, sostenendo che l'azienda dovrebbe restituire i profitti generati a partire dal suo contributo iniziale, sebbene OpenAI abbia contestato la metodologia utilizzata per calcolare quella cifra. Per quanto riguarda l'hardware, OpenAI prevede di lanciare il suo primo dispositivo fisico nel 2026, in collaborazione con Jony Ive e il team di LoveFrom, puntando su un'esperienza di IA ambientale senza schermo, incentrata sull'interazione vocale e sul contesto, allontanandosi dai formati tradizionali dei dispositivi indossabili. Anthropic, in collaborazione con Teach For All, ha lanciato un'iniziativa globale per formare oltre 100.000 insegnanti in IA, facilitando l'accesso a strumenti come Claude e promuovendo la co-creazione di soluzioni educative adattate a contesti locali. I primi risultati includono curricula interattivi e applicazioni gamificate in diversi paesi, con l'obiettivo di mettere gli educatori al centro della trasformazione digitale. Infine, X (ex Twitter) ha ripubblicato il codice del suo algoritmo di raccomandazione, assicurando che si basa su modelli di IA senza intervento manuale. Tuttavia, la misura è stata ricevuta con scetticismo, considerata più un gesto di trasparenza che un cambiamento reale, in un contesto di pressione normativa e polemiche sull'uso del suo chatbot Grok. Nella ricerca, Google, l'Università di Chicago e l'Istituto Santa Fe hanno proposto che i modelli di ragionamento più avanzati funzionano come piccole società interne, dove diverse prospettive interagiscono e convergono, migliorando la capacità di risolvere compiti complessi. Inoltre, lo studio cinese sui chatbot in salute conferma che il co-design con professionisti locali è fondamentale per il successo in ambienti con risorse limitate.