L'adozione dell'intelligenza artificiale nell'ambiente di lavoro avanza più lentamente di quanto molti leader aziendali si aspettassero, rappresentando un'opportunità per i dipendenti. Dall'arrivo di ChatGPT, le aziende hanno anticipato una trasformazione radicale guidata dall'IA, ma tre anni dopo, quel cambiamento non si è ancora pienamente materializzato. Quali sono le cause di questo ritardo e come possono le aziende accelerare il processo? Queste questioni sono state al centro delle discussioni tra i dirigenti al Forum di Davos, dove Business Insider ha organizzato un tavolo rotondo con 15 alti dirigenti delle risorse umane. Una delle ragioni più frequentemente citate è la resistenza o lo scetticismo dei dipendenti nei confronti dell'IA, motivati dall'incertezza sull'impatto sui loro posti di lavoro e dalla proliferazione di strumenti poco efficaci. Per contrastare ciò, alcune aziende hanno cercato di imporre l'uso dell'IA, integrandola anche nelle valutazioni delle prestazioni. Tuttavia, l'esperienza di Cisco dimostra che l'obbligatorietà può essere controproducente. Francine Katsoudas, direttrice del personale dell'azienda, ha spiegato che la formazione obbligatoria in IA non solo non ha aumentato l'uso, ma ha generato rifiuto. Al contrario, offrire ai dipendenti la possibilità di scegliere tra diversi strumenti e decidere come utilizzarli si è rivelato molto più efficace. Un'altra barriera identificata è la mancanza di competenze specifiche per sfruttare l'IA. Alcuni dirigenti, come Kyle Lutnick di Cantor Fitzgerald, puntano a assumere giovani neolaureati, più familiari con queste tecnologie. Tuttavia, Elizabeth Faber, direttrice globale del personale in Deloitte, sottolinea che l'investimento deve concentrarsi anche sulla formazione del personale attuale, poiché finora l'attenzione è stata più sulla tecnologia che sulle persone. Un terzo ostacolo è la necessità di riprogettare i processi interni. Secondo Faber, l'84% dei flussi di lavoro rimane lo stesso dopo l'introduzione dell'IA, limitandone l'impatto. Le startup, partendo da zero, sono meglio posizionate per adottare modelli organizzativi nativi di IA, a differenza delle grandi corporazioni, che richiedono una trasformazione più profonda e lenta. Queste soluzioni, sebbene promettenti, richiedono tempo. Motivare i dipendenti, formarli e riprogettare i posti di lavoro sono compiti complessi e prolungati. Molte aziende non hanno nemmeno un registro dettagliato delle competenze e dei compiti dei loro dipendenti, il che rende difficile identificare cosa può essere automatizzato. Quando è stato chiesto ai dirigenti se prevedono una riduzione significativa del personale nei prossimi anni, solo due su quindici hanno alzato la mano. Gina Vargiu-Breuer, direttrice del personale di SAP, ha sottolineato che finché l'azienda continuerà a crescere, manterranno stabile il personale, anche se riconosce che, se la produttività aumenta e la crescita si arresta, potrebbero riconsiderare questa posizione. La conclusione generale a Davos è stata che la trasformazione totale del lavoro tramite l'IA è ancora lontana. L'integrazione di nuove tecnologie nelle aziende è sempre stata un processo lento e, sebbene i cambiamenti a breve termine siano limitati, a lungo termine potrebbero essere molto più profondi di quanto immaginiamo. Questa evoluzione lenta offre ai lavoratori tempo per adattarsi, acquisire nuove competenze e partecipare al dibattito sul futuro del lavoro. Tuttavia, sarebbe un errore pensare che la rivoluzione dell'IA non arriverà; quando lo farà, il suo impatto sarà considerevole, sia in termini di sfide che di opportunità. (Fonte: businessinsider.es)