Inteligencia Artificial (IA)
Mercadona promuove l'IA per risolvere un problema storico in soli tre giorni.
Gianro Compagno
2026-04-25
5 min read
Mercadona ha fatto un salto significativo nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nella sua piattaforma digitale. L'azienda ha sostituito il sistema di ricerca del suo supermercato online, gestito per otto anni da un fornitore esterno, con una soluzione interna sviluppata con IA. Questo nuovo motore di ricerca non solo ottimizza l'esperienza dell'utente, ma riduce anche notevolmente i costi operativi.
Il responsabile del progetto è José Ramón Pérez Agüera, direttore della tecnologia di Mercadona Tech, che è riuscito a stabilire le basi del nuovo sistema in appena tre giorni, supportandosi su Claude Code, l'assistente di programmazione di Anthropic, come ha condiviso su LinkedIn.
Ciò che tradizionalmente era considerato uno sviluppo complesso, stimato in diversi mesi e con un team completo di ingegneri, ha cominciato a materializzarsi in un solo lungo fine settimana.
“Sarò molto sincero e so che questo suonerà strano, ma è la verità. Il 70% del lavoro (implementare il motore di ricerca, migliorare la qualità della ricerca e stabilire le basi) sono stati tre giorni. Un fine settimana più un lunedì prolungato”, ha spiegato Pérez Agüera in un'intervista con Xataka.
Il motore di ricerca è fondamentale per Mercadona: quasi un terzo dei prodotti aggiunti al carrello proviene da ricerche dei clienti. Fino ad ora, questa funzione dipendeva da un fornitore esterno, con un costo che aumentava in base all'uso.
Con il nuovo strumento, Mercadona è riuscita a migliorare dell'85% la qualità dei risultati, ridurre quasi a zero le ricerche senza risposta e diminuire il costo mensile da tra 9.000 e 15.000 dollari a meno di 900, il che comporta un risparmio superiore al 90%.
L'intelligenza artificiale ha permesso di accelerare la sperimentazione, analizzare grandi volumi di dati e testare molteplici configurazioni in poche ore. Tuttavia, le decisioni strategiche sono rimaste in mano al team umano.
Pérez Agüera e il suo team hanno definito l'architettura finale, selezionato le tecnologie più adatte e adattato il sistema agli standard interni dell'azienda.
Lo sviluppo completo, dalla prima versione fino al suo dispiegamento, è stato completato in circa un mese con un team ridotto. Oltre al risparmio e al miglioramento tecnico, questo progetto evidenzia una trasformazione nel settore: l'IA non sostituisce il criterio esperto, ma potenzia la capacità dei professionisti di creare e implementare soluzioni complesse in molto meno tempo.
(Fonte: as.com)