Il motore di ricerca tradizionale, con Google come massimo esponente, sta perdendo terreno di fronte all'aumento delle consultazioni tramite intelligenza artificiale e chatbot, che offrono risposte più strutturate, anche se non sempre precise. Per anni, Google ha dominato l'accesso alle informazioni online, trasformando il suo motore di ricerca in uno strumento indispensabile e consolidando così la sua posizione nell'ecosistema digitale. Tuttavia, l'emergere dei grandi modelli di linguaggio (LLM) ha iniziato a cambiare questo panorama. Nel 2025, la quota di mercato di Google nei motori di ricerca è scesa al 89,6%, la prima volta in un decennio che scende sotto il 90%. Anche se le ricerche tramite IA e chatbot rappresentavano solo l'8% del totale a giugno dell'anno scorso, il traffico generato da queste piattaforme è cresciuto del 721% durante il 2025. Un rapporto recente di Semrush, azienda specializzata in marketing digitale, rivela che le piattaforme di IA hanno già accumulato 45.000 milioni di sessioni mensili a livello globale, con ChatGPT che rappresenta l'89% delle ricerche effettuate tramite intelligenza artificiale. Mentre OpenAI, guidata da Sam Altman, si afferma come punto di riferimento nel settore dell'IA, Google ha risposto integrando funzioni di IA nel suo motore di ricerca. L'obiettivo comune è chiaro: sostituire i tradizionali elenchi di pagine web con informazioni strutturate che semplifichino l'esperienza dell'utente. Per non rimanere indietro, Google ha lanciato AI Overviews a maggio 2024 e AI Mode a marzo 2025, incorporando la ricerca conversazionale nel suo motore. Questa strategia ha dato frutti: nel terzo trimestre del 2025, Alphabet ha riportato una crescita anno su anno del 14,5% nei ricavi da ricerche, sostenuta da questi nuovi servizi. Tuttavia, l'IA stessa di Google rappresenta una sfida per il suo modello pubblicitario. I ricavi di Google Network, che includono AdSense e AdMob, sono scesi da 31.300 milioni a 30.400 milioni di dollari nel 2024, accumulando una diminuzione dell'8% rispetto al massimo storico di due anni prima. Gli esperti del settore ritengono che entrambi i modelli di ricerca coesisteranno: i LLM saranno utilizzati per consultazioni complesse, mentre le ricerche semplici e commerciali continueranno a fare riferimento al motore di ricerca tradizionale. Sebbene il pregiudizio fosse la principale preoccupazione in Google, l'imprecisione è la grande sfida dell'IA. Ricerche pubblicate su Frontiers in Artificial Intelligence e arXiv indicano che anche modelli avanzati come GPT-4 falliscono tra il 5% e il 10% delle volte nel rispondere a domande di cultura generale. L'origine di questo problema risiede nella natura probabilistica dei LLM, che prevedono la parola più probabile invece di verificare i fatti. I modelli più grandi possono generare risposte errate con grande sicurezza, un fenomeno noto come "confident nonsense". Per questo motivo, acquistano rilevanza i "world models" sostenuti da Yann LeCun e menzionati da Enrique Dans in Business Insider España: questi modelli cercano di far apprendere all'IA da una rappresentazione sensoriale del mondo, non solo da dati umani. Inoltre, i LLM sono progettati per mantenere l'utente interagente, simile alle applicazioni di incontri, incentivando la dipendenza. L'Open Worldwide Security Project avverte che questa tendenza può essere pericolosa, poiché sempre più persone si fidano ciecamente delle risposte dell'IA, il che può avere conseguenze gravi in ambiti come la salute, le finanze o il diritto. (Fonte: businessinsider.es)