L'intelligenza artificiale spinge un aumento dei prezzi in smartphone e computer: il settore avverte di incrementi fino al 30% nei componenti chiave. Nvidia è tornata al centro dell'innovazione tecnologica durante la GTC 2026, la sua conferenza annuale, dove Jensen Huang, CEO dell'azienda, ha presentato progressi che segnano il futuro dell'intelligenza artificiale e le sue ripercussioni su tutta l'industria. Nvidia, ora l'azienda tecnologica più preziosa al mondo, guida la trasformazione digitale e stabilisce il ritmo per il resto del settore. Durante l'evento, Huang ha svelato la piattaforma Vera Rubin, una nuova infrastruttura di IA composta da sette chip all'avanguardia, tutti già in produzione. Tra questi spiccano le GPU Rubin, la CPU Vera (la prima CPU proprietaria di Nvidia), l'acceleratore di inferenza Groq 3 LPX e nuovi componenti di rete e archiviazione, tutti progettati per server di intelligenza artificiale. Ogni elemento di Vera Rubin è ottimizzato per una fase specifica del processamento di IA: le GPU si occupano dell'addestramento, la CPU Vera fornisce ambienti di simulazione per agenti intelligenti e Groq 3 LPX, con 256 processori LPU e 128 GB di memoria SRAM, si specializza in inferenza a bassa latenza per modelli fino a un trilione di parametri. I server Vera Rubin NVL72, con 72 GPU e 36 CPU, promettono di moltiplicare per dieci l'efficienza energetica in inferenza e ridurre il costo per token a un decimo rispetto alle soluzioni attuali. Per gli utenti, questo si tradurrà in servizi di IA più rapidi ed economici, come ChatGPT o Claude. I nuovi server saranno disponibili nella seconda metà dell'anno tramite fornitori come AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle, oltre a produttori come Dell, HPE, Lenovo e Supermicro. Tuttavia, la GTC di quest'anno ha messo in secondo piano il mercato delle schede grafiche per PC, tradizionalmente protagonista dell'evento. La pressione sul mercato della memoria e l'orientamento di Nvidia verso l'IA hanno relegato le novità per i gamer, sebbene spicchi l'annuncio del DLSS 5. Questa tecnologia, considerata il maggior progresso grafico dal raytracing, utilizza l'IA per migliorare la risoluzione e il realismo dei videogiochi, analizzando ogni scena e applicando illuminazione e materiali fotorealistici in tempo reale. DLSS 5 sarà compatibile con titoli come Starfield, Hogwarts Legacy e Assassin's Creed Shadows, e arriverà in autunno sulle ultime schede grafiche di Nvidia. La conferenza ha anche trattato applicazioni avanzate di IA nell'automotive, con produttori come BYD, Geely, Isuzu e Nissan che adottano la piattaforma DRIVE Hyperion per veicoli autonomi di livello 4. Nvidia ha inoltre annunciato che la sua tecnologia equipaggerà la prima flotta di robotaxi che opererà in 28 mercati attraverso Uber nel 2028, iniziando a Los Angeles e San Francisco nel 2027. Nel software, Nvidia ha ampliato i suoi modelli aperti Nemotron, Cosmos, Isaac e BioNeMo, focalizzati su IA agentica, robotica, guida autonoma e salute. Inoltre, l'azienda ha presentato Space-1, un modulo basato su Vera Rubin per centri di dati in orbita, capace di offrire fino a 25 volte più potenza di calcolo rispetto ai server attuali, adattato alle limitazioni dei satelliti. Aziende come Axiom Space, Planet Labs e Kepler Communications collaborano già a questi progetti. Questi progressi, sebbene promettano servizi più potenti ed efficienti, stanno generando tensioni nella catena di approvvigionamento e un aumento dei prezzi nei componenti essenziali, il che potrebbe far lievitare i costi di smartphone e computer fino al 30%. Il settore tecnologico rimane vigile di fronte a questo nuovo scenario guidato dall'intelligenza artificiale. (Fonte: elmundo.es)