Settimana chiave nella corsa globale all'intelligenza artificiale, caratterizzata da tre grandi fronti: la competizione tra Anthropic 4.6 e GPT-5.3 Codex, l'offensiva di modelli cinesi come GLM-5 e MiniMax 2.5, e l'accelerazione inarrestabile della ricerca. Tuttavia, il vero protagonista è stato Seedance 2.0, il nuovo modello di text-to-video di ByteDance, che promette di rivoluzionare l'industria audiovisiva generando video di fino a due minuti in 1080p, con immagini e suoni (dialoghi, musica, effetti) perfettamente sincronizzati e coerenza narrativa tra scene e personaggi. La sincronizzazione labiale multilingue e la qualità del realismo pongono Seedance 2.0 al livello dei migliori sistemi al mondo, abbattendo e semplificando processi tradizionalmente complessi. Nel campo dei modelli aperti, la startup cinese z.ai ha presentato GLM-5, un modello open source sotto licenza MIT, orientato alle aziende e con uno dei tassi di allucinazione più bassi registrati. GLM-5 si distingue per la sua capacità di astenersi dal rispondere quando non è sicuro, rendendolo particolarmente affidabile in ambienti professionali. Inoltre, può generare documenti in formati come Word, PDF o Excel ed eseguire compiti lunghi grazie alle sue funzioni di agente integrato. La sua dimensione (oltre 700.000 miliardi di parametri) richiede un'infrastruttura potente, quindi la maggior parte accederà tramite cloud, dove compete in prezzo con rivali come Claude. Insieme a MiniMax 2.5, GLM-5 rafforza la competitività dei modelli cinesi rispetto a quelli occidentali, sia in potenza che in costo e applicazioni pratiche. OpenAI ha iniziato a mostrare annunci su ChatGPT per utenti gratuiti e del piano Go negli Stati Uniti, chiaramente etichettati e adattati al tema della consultazione. Gli utenti possono nasconderli o eliminarli abbonandosi a piani superiori. Questo movimento avvicina ChatGPT al modello dei motori di ricerca e apre il dibattito sull'impatto della pubblicità sulla fiducia e sull'uso dello strumento. In ambito legale, Adam Mosseri, direttore di Instagram, ha dichiarato in un processo negli Stati Uniti che i social media non sono "clinicamente adittivi", anche se riconosce che possono generare dipendenza simile a quella di una serie televisiva. Il caso, pionieristico nel paese, cerca di dimostrare che il design di Instagram e YouTube favorisce l'addiction e influisce sulla salute mentale, mentre Meta e YouTube sostengono che i problemi della querelante hanno origine familiare e che YouTube non è un social network. Il processo ha rivelato decisioni interne di Meta riguardo ai filtri di bellezza e ai possibili rischi per gli adolescenti. Elon Musk ha annunciato una profonda ristrutturazione di xAI dopo l'uscita di due cofondatori, dividendo l'azienda in quattro aree: Grok (chatbot e voce), Coding, Imagine (generazione di video) e Macrohard (software di IA con agenti digitali). La fusione con SpaceX, valutata 1,25 trilioni di dollari, mira a rafforzare il finanziamento per centri di dati e talenti. xAI sta ampliando il suo supercomputer a Memphis con un investimento di oltre 20 miliardi di dollari, puntando sulla generazione di video in tempo reale e sullo sviluppo di nuove applicazioni come X Chat e X Money. Musk ha ribadito che Grok non avrà annunci. Anthropic, dal canto suo, prevede di garantire fino a 10 gigawatt di capacità nei centri di dati, con investimenti di centinaia di miliardi di dollari e l'assunzione di ex dirigenti di Google per ottenere il controllo sull'hardware e ridurre la dipendenza da fornitori esterni. L'accesso all'energia e alla computazione si consolida come il nuovo campo di battaglia dell'IA. Alibaba ha presentato RynnBrain, un modello che dota i robot di visione e coordinazione per interagire con l'ambiente fisico, ampliando la famiglia Qwen verso la robotica e puntando sul codice aperto per accelerarne l'adozione. La competizione nell'IA fisica è intensa, con Nvidia, Google DeepMind e Tesla che sviluppano sistemi simili. OpenAI ha lanciato GPT-5.3 Codex, specializzato nello sviluppo software e nell'automazione, che si distingue per la sua autonomia ed efficienza in compiti complessi, e ha presentato un'app ufficiale per coordinare progetti con agenti di IA, avvicinando lo sviluppo a un modello più orchestrato e meno manuale. Codex Spark, la sua versione ultrarapida, rafforza la tendenza verso una programmazione più autonoma ed efficiente, mentre Anthropic punta sul dispiegamento di più agenti, sebbene con un maggiore consumo di risorse. Nella ricerca, Anthropic ha presentato un "microscopio" di interpretabilità per analizzare come modelli come Claude elaborano le informazioni, rivelando l'esistenza di un "linguaggio universale del pensiero" e strategie di pianificazione anticipata. Da parte sua, uno studio congiunto di MIT, Meta FAIR e NYU propone SOAR, uno schema di meta-apprendimento in cui un "insegnante" genera problemi e uno "studente" li risolve, dimostrando che la qualità dei problemi è fondamentale per sbloccare l'apprendimento in modelli con bassa segnalazione di addestramento. OpenAI e Ginkgo hanno collegato GPT-5 a un laboratorio autonomo, consentendo al modello di proporre esperimenti, eseguirli e apprendere dai risultati, riuscendo a ridurre del 40% il costo di produzione di proteine dopo sei iterazioni e oltre 36.000 composizioni testate. Altre novità: Gemini 3 Deep Think ha ottenuto l'84,6% in ARC-AGI-2 e medaglie d'oro nelle olimpiadi scientifiche; ChatGPT prepara l'introduzione di skills; gli abbonamenti a X superano i 1.000 milioni di dollari annuali; le nuove funzioni di Siri sono rinviate a iOS 26.5 o 27; il dispositivo di Jony Ive e OpenAI è posticipato al 2027; gli AirPods 4 avranno fotocamere e costeranno 249 dollari; Musk dà priorità alla Luna rispetto a Marte; MiniMax 2.5 eguaglia OpenAI e Anthropic nei sistemi agentici a un costo molto inferiore; e i camion autonomi di Aurora superano già gli esseri umani in distanza percorsa.