Jack Dorsey scuote Block con licenziamenti di massa e l'IA rivoluziona il settore La notizia più importante della settimana arriva da Block, l'azienda di Jack Dorsey (nota anche come Square e altre filiali), che ha ridotto il suo personale della metà dopo aver licenziato 4.000 dei suoi 10.000 dipendenti. Dorsey giustifica la misura come una scommessa strategica per anticipare un futuro in cui l'intelligenza artificiale permetterà di operare con team più piccoli e specializzati. Gli investitori hanno risposto con entusiasmo: le azioni di Block sono aumentate di oltre il 24% dopo l'annuncio. Dorsey sostiene che è preferibile un aggiustamento drastico e unico, piuttosto che più turni di licenziamenti che minano il morale interno. L'argomento ufficiale è che l'IA permetterà di automatizzare compiti e aumentare l'efficienza, una tendenza seguita anche da giganti come Salesforce e Amazon. I dipendenti colpiti negli Stati Uniti riceveranno 20 settimane di stipendio, una settimana aggiuntiva per ogni anno lavorato, azioni fino a maggio, sei mesi di assicurazione sanitaria, dispositivi aziendali e 5.000 dollari per la transizione. Nel resto del mondo, le condizioni saranno simili secondo la legislazione locale. Anthropic e la modernizzazione del COBOL scuotono IBM Anthropic ha presentato uno strumento di IA in grado di convertire codice COBOL in linguaggi moderni, il che ha provocato un calo di oltre il 10% delle azioni di IBM, un'azienda che dipende ancora da mainframe basati su COBOL. Accenture e Cognizant, anch'esse focalizzate sulla modernizzazione dei sistemi legacy, hanno subito cali simili. La nuova soluzione di Anthropic automatizza compiti critici come l'analisi delle dipendenze e la documentazione dei sistemi, riducendo il tempo di modernizzazione da anni a trimestri. Data la scarsità di programmatori COBOL e l'importanza di questo linguaggio in settori come la banca e la pubblica amministrazione, lo strumento potrebbe trasformare l'industria. Anthropic ha inoltre pubblicato una guida per le aziende che desiderano affrontare questo processo. Google lancia Nano Banana 2 e rafforza la concorrenza nell'IA generativa Google ha lanciato Nano Banana 2, la nuova versione del suo modello di generazione di immagini, ora integrato in Gemini 3.1 Flash Image. Il modello promette una qualità visiva simile alla versione Pro, ma con la velocità della versione Flash, e migliora la coerenza, la conoscenza contestuale e la generazione di testo nelle immagini. Questo aggiornamento consolida la leadership di Google nell'innovazione e rafforza la concorrenza con OpenAI e Anthropic nel campo dell'IA generativa. Nvidia: risultati record, ma il mercato chiede di più Nvidia ha riportato una crescita del 73% nei ricavi trimestrali, raggiungendo i 68,1 miliardi di dollari, e prevede un aumento del 77% per il prossimo trimestre. L'azienda, leader nell'hardware per IA, mantiene margini elevati e un flusso di cassa libero che si è raddoppiato fino a quasi 35 miliardi. Tuttavia, il mercato ha reagito con freddezza, preoccupato per la concentrazione dei ricavi in pochi clienti e la valutazione delle azioni. Anthropic rifiuta le condizioni del Pentagono e stabilisce limiti etici Anthropic ha rifiutato nuove clausole del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti che consentirebbero l'uso illimitato del suo modello Claude, sostenendo che non viene chiaramente vietata la sorveglianza di massa né l'uso di armi autonome. L'azienda, guidata da Dario Amodei, dà priorità ai suoi principi etici e avverte sui rischi di cedere a pressioni governative. Washington ha risposto minacciando di escludere Anthropic dalla catena di fornitura della difesa, ma l'azienda mantiene la sua posizione: sostiene l'uso dell'IA nell'intelligence estera e nella difesa, ma non nella sorveglianza di massa né nell'armamento senza controllo umano. Perplexity Computer: l'IA come strato operativo multimodale Perplexity AI ha presentato Perplexity Computer, un sistema che coordina 19 modelli specializzati per eseguire flussi di lavoro complessi in modo autonomo. A differenza degli assistenti tradizionali, questo sistema scompone i compiti in sottocompiti, li esegue in parallelo e li integra, consentendo di delegare progetti completi all'IA. Il servizio, inizialmente per abbonati premium, segna il passaggio da assistenti monolitici a piattaforme di orchestrazione multimodale. Attacchi di distillazione: la nuova battaglia per la proprietà intellettuale nell'IA Anthropic ha denunciato tentativi massivi di estrazione di conoscenza dal suo modello Claude da parte di laboratori come DeepSeek, Moonshot e MiniMax, che avrebbero creato 24.000 account falsi per raccogliere 16 milioni di risposte e addestrare modelli propri. La tecnica, nota come distillazione, pone nuove sfide di sicurezza e protezione della proprietà intellettuale nell'industria dell'IA. Nuovi paradigmi nell'IA: ERL e GLM-5 Ricercatori dell'Università della California del Sud, Microsoft e dell'Università della Pennsylvania hanno presentato l'Experiential Reinforcement Learning (ERL), un approccio che introduce cicli di riflessione e consolidamento nell'apprendimento per rinforzo, migliorando l'efficienza e le prestazioni in compiti complessi. D'altra parte, il modello GLM-5 punta su un'architettura efficiente basata su DeepSeek Sparse Attention e apprendimento per rinforzo asincrono, ottenendo risultati all'avanguardia nell'ingegneria del software e consolidando la tendenza verso modelli più scalabili ed efficienti. Il MIT prevede una rivoluzione nei modelli di business guidata dall'IA Secondo un rapporto del MIT CISR, l'intelligenza artificiale trasformerà i modelli di business nella prossima decade, orientandoli verso risultati misurabili e operazioni in tempo reale. Lo studio, basato sull'analisi di oltre 2.300 aziende, conclude che l'IA sarà il motore di una nuova generazione di modelli più adattivi, predittivi e incentrati sul valore fornito al cliente.