Uno studio recente di Anthropic, una delle aziende responsabili dello sviluppo di Claude e fondata da ex dirigenti di OpenAI, riporta alla ribalta il dibattito sull'impatto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione. Il suo rapporto, intitolato "Impatto dell'IA sul mercato del lavoro: una nuova misura e le sue prime evidenze", analizza il divario tra i compiti che l'IA potrebbe svolgere e quelli che effettivamente sta assumendo attualmente. A differenza dei consueti rapporti di consulenti poco rigorosi, Anthropic si è posizionata come un'azienda impegnata nella sicurezza e nell'etica dell'IA, puntando su ciò che definiscono "IA Costituzionale" e rifiutando il suo uso militare. Pertanto, le loro conclusioni risultano particolarmente rilevanti e poco sospette di tecnottimismo. Tra i concetti evidenziati nella loro analisi, spicca il cosiddetto "Junior Cliff". Il rapporto di Anthropic fornisce dati che circolano già in reti professionali come LinkedIn, dove proliferano analisi sull'impatto dell'IA in vari settori. In sintesi, sebbene l'IA abbia dimostrato la sua efficacia in molteplici ambiti e alcune aziende pionieristiche la integrino con successo, la maggior parte non sfrutta ancora tutto il suo potenziale a causa di ostacoli interni, burocratici o della mancanza di fiducia nella tecnologia. Se qualcuno pensa che la lentezza nell'adozione dell'IA gli dia margine di tempo, deve sapere che la vera barriera non è tecnica, ma culturale. Un cambiamento di leadership o un aggiornamento software possono accelerare l'integrazione dell'IA da un giorno all'altro, costringendo i dipendenti a collaborare con sistemi che superano gli esseri umani in molte attività. Per questo è fondamentale potenziare le abilità umane come il pensiero critico, la risoluzione di problemi complessi e le relazioni interpersonali, che rimangono insostituibili. Oltre ai consueti avvertimenti, il rapporto di Anthropic segnala una tendenza preoccupante: la scomparsa dei primi gradini nella carriera professionale, il cosiddetto "Junior Cliff". Sebbene non si rilevi un aumento della disoccupazione tra i professionisti esperti, si osserva una rallentamento nelle assunzioni di giovani qualificati. L'IA sta assumendo compiti di supporto che prima servivano per formare i neofiti. Un esempio chiaro è quello degli studi legali, dove i giovani si occupavano di cercare giurisprudenza, un compito che ora svolge l'IA in modo più efficiente. Queste attività, che fungevano da rito di passaggio e permettevano di acquisire competenze pratiche, stanno scomparendo, rendendo difficile la formazione di nuovi professionisti. Dalla Fondazione Alternativas si avverte su questa frattura silenziosa nell'accesso dei giovani al mercato del lavoro. La disconnessione tra la formazione universitaria e le reali esigenze lavorative, prima compensata nei primi anni di esperienza, si aggrava ora che quei posti iniziali vengono sostituiti dall'IA. Questo pone la sfida di come formare leader senza che abbiano passato per le fasi basilari di apprendimento. Inoltre, in un mercato dove le aziende preferiscono acquistare talento piuttosto che svilupparlo, il turnover dei profili più richiesti accelera, con una permanenza media di appena tre anni. La tendenza a esternalizzare i costi, come avviene con il BYOD ("bring your own device") e il BYOK ("bring your own knowledge"), fa sì che i dipendenti si assumano il costo della propria formazione, indebolendo la loro lealtà all'azienda. La domanda è chiara: come si può progredire professionalmente senza aver passato per le fasi iniziali di apprendimento? Se l'IA elimina i primi gradini della scala lavorativa, il rischio è che si rompa la catena di trasmissione della conoscenza e dell'esperienza. La soluzione passa per rafforzare la formazione, sia universitaria che aziendale, concentrandosi sulle capacità umane necessarie per supervisionare e integrare l'IA. È imprescindibile recuperare il modello di apprendimento basato sulla mentorship e sulla trasmissione di conoscenze tra generazioni, assicurando così la continuità e lo sviluppo del talento.