L'intelligenza artificiale sta trasformando il mondo del lavoro in modi che solo pochi anni fa sembravano fantascienza. Un chiaro esempio è l'emergere dei chatbot nei processi di selezione del personale, che sostituiscono i tradizionali intervistatori umani, spesso senza preavviso. È successo a Luis, un giovane madrileno che, mentre cercava lavoro, si è trovato a rispondere per oltre quaranta minuti a domande formulate da una macchina. “Mi aspettavo di parlare con qualcuno delle risorse umane, ma ho finito per interagire solo con un sistema automatizzato”, racconta. Alla fine, ha deciso di abbandonare il processo, frustrato dalla mancanza di interazione umana. Il caso di Luis non è isolato. Secondo un sondaggio di Resume Builder, tra il 51% e il 68% delle aziende ha fatto ricorso all'IA in qualche fase dei propri processi di assunzione nell'ultimo anno. Inoltre, il 24% ha utilizzato chatbot per condurre tutte le interviste, eliminando completamente il contatto umano. Questa tendenza risponde a motivi economici: riduce i costi e accelera i processi di selezione, beneficiando sia i dipartimenti delle risorse umane che le aziende tecnologiche come Apriora, che commercializzano questi sistemi. “I nostri reclutatori robotici permettono di assumere l'87% più velocemente e di ridurre i costi delle interviste fino al 93%”, afferma Aaron Wang, cofondatore di Apriora, a Forbes. Tuttavia, l'affermazione che questi sistemi riducano l'ansia dei candidati è discutibile; nel caso di Luis, l'esperienza è stata così negativa che ha scelto di ritirarsi. Per affrontare questo nuovo scenario, è fondamentale comprendere come funzionano queste interviste automatizzate e cosa valutano esattamente. Esteve Almirall, professore di ESADE, spiega che questi sistemi analizzano il contenuto, la coerenza, l'adeguatezza, il livello di dettaglio e l'allineamento delle risposte con le competenze richieste. I modelli attuali possono cogliere sfumature e intenzioni con notevole precisione, anche se non sono infallibili. Un sistema mal calibrato può penalizzare risposte poco strutturate o che non utilizzano il linguaggio atteso, anche se il curriculum è eccellente. La qualità del processo dipende in gran parte da come viene configurato il sistema e dai criteri che l'azienda prioritizza. Sebbene Luis non sia rimasto soddisfatto, ci sono vantaggi in questo tipo di interviste. Fattori come il luogo da cui si svolge l'intervista o i nervi davanti alla telecamera pesano meno rispetto a un'intervista tradizionale. Inoltre, l'IA non è influenzata da rumori di fondo né da prime impressioni negative, e può mantenere lo stesso livello di attenzione durante lunghe giornate di interviste. Tuttavia, se il sistema include analisi vocali o visive e la connessione non è ottimale, possono sorgere problemi. È cruciale che le aziende utilizzino modelli che diano priorità al contenuto e che abbiano corretto possibili pregiudizi legati all'età o all'accento, poiché l'IA apprende da dati storici che possono portare con sé pregiudizi. La sfida è evitare che la rilevazione delle differenze si traduca in discriminazione, il che richiede una governance e un design etico adeguati. Si può preparare un'intervista con l'IA utilizzando l'IA stessa? Anche se può sembrare paradossale, molti candidati ricorrono a strumenti come ChatGPT per migliorare il proprio curriculum o praticare le risposte. Secondo Almirall, utilizzare l'IA per strutturare idee o migliorare la scrittura è legittimo, ma avverte di non esagerare le competenze, poiché i sistemi attuali possono rilevare profili artificiali con maggiore facilità. Infine, l'esperto consiglia di rispondere in modo chiaro e strutturato, fornire esempi concreti e mostrare coerenza tra esperienza, competenze e obiettivi. La chiave rimane conoscere bene l'azienda e il ruolo, e adattare il discorso alle loro esigenze. L'autenticità, ben preparata, continua a essere la migliore strategia.