2026 marca un antes y un después en la economía española, consolidando la inteligencia artificial (IA) como motor de cambio estructural, en una magnitud similar a la irrupción del cloud computing. Tras dos años de pruebas, la IA ha dejado de ser una promesa para convertirse en una realidad transformadora. Según Accenture, el 78% de las empresas españolas planea aumentar su inversión en IA este año, impulsadas por el optimismo: el 87% de los directivos espera un crecimiento sólido de ingresos gracias a esta tecnología. Sin embargo, el mercado afronta su mayor desafío hasta la fecha. Alberto García Arrieta, director general de Data & IA en Accenture España y Portugal, señala que la IA ya absorbe entre el 10% y el 15% del presupuesto tecnológico de muchas compañías, integrándose en los grandes programas de transformación digital. Las empresas más avanzadas ya ven mejoras de productividad en áreas como atención al cliente, operaciones e IT en plazos de 12 a 18 meses, aunque el entorno es cada vez más exigente. El Deutsche Bank Research Institute advierte que la “luna de miel” con la IA ha terminado. Los analistas prevén un 2026 de “desilusión y desconfianza” a medida que los proyectos piloto se enfrentan a la realidad operativa, donde la escasez de datos de calidad es un obstáculo. El FMI alerta de que una revisión a la baja de las expectativas de productividad podría desencadenar una “corrección financiera abrupta”, mientras que empresas como OpenAI afrontan gastos multimillonarios. La euforia inicial por la IA generativa puede derivar en frustración si no se refuerzan la infraestructura tecnológica y las capacidades internas. García Arrieta subraya que el verdadero riesgo es de expectativas: solo quienes abordan la IA como un cambio sistémico están capturando valor real. Valero Marín, presidente de IndesIA, afirma que la IA está redefiniendo procesos y modelos de negocio. España parte con ventaja gracias a sus grandes empresas en banca, energía e industria, pero Marín advierte que es crucial no dejar atrás a las pymes. La “burbuja” en algunos segmentos de IA generativa responde a la falta de estrategias alineadas con los objetivos de negocio. El valor real, sostiene, vendrá de la formación y el acompañamiento, evitando que la regulación europea frene a las empresas más pequeñas. García Arrieta coincide en que el impacto de la IA se concentra en sectores intensivos en datos como banca, energía, industria, telecomunicaciones y retail. España cuenta con talento tecnológico, hubs de innovación y capacidad de ingeniería que pueden convertirla en referente europeo si se mantiene la inversión y la colaboración público-privada. La IA de 2026 ya no solo asiste, sino que ejecuta tareas de forma autónoma. Según Globant, la IA agéntica representa el 17% del valor generado. Ejemplos en España incluyen: - PayFit Copilot, que resuelve dudas de 220.000 empleados sobre nóminas y vacaciones. - MyStreetBook, con su “Algoritmo Ético” para regular el turismo sostenible en Europa. - Globant, que emplea IA en fábricas para anticipar fallos y optimizar la cadena de suministro. - Across Legal, que refuerza su estrategia con expertos en IA para operaciones de M&A y Venture Capital. No obstante, persiste una brecha en la preparación de los empleados. El informe Pulse of Change de Accenture revela que, aunque el 90% de los directivos cree que su plantilla está formada, solo el 52% de los empleados se siente preparado. Álex Puig, de Context Protocol, destaca la necesidad de mecanismos de confianza y transparencia. Francesc Cuenc, de Múltiplo, habla de una “resistencia cultural silenciosa” ante la adopción de la IA. Valero Marín advierte que la percepción de amenaza puede ralentizar la adopción. La clave, según Learning Heroes, es fomentar el “AI Thinking” e integrar la inteligencia natural y algorítmica. Javier Sáez destaca tendencias como el Vibe Coding, que permite crear software complejo con lenguaje natural. El debate sobre el empleo sigue abierto. Economistas como Tiffany Wilding (PIMCO) alertan de que la IA podría reducir la participación laboral, pero en España se apuesta por la recualificación hacia perfiles de alto valor, como gestores de ética digital o auditores de algoritmos. David Solomon, CEO de Goldman Sachs, considera la IA una herramienta de productividad sin precedentes, alejándose del “apocalipsis laboral”. El éxito en 2026 dependerá de la integración de la IA en la cultura corporativa. Mercedes Oblanca, presidenta de Accenture España, concluye que el reto es construir un ecosistema donde humanos y agentes de IA colaboren de forma ágil y orientada a resultados. (Fuente: elperiodico.com)