Prima di novembre 2022, l'intelligenza artificiale (IA) era un tema riservato a specialisti, come matematici e informatici, come riflettono i dati di Google Trends. L'interesse generale è emerso dopo l'apparizione di ChatGPT, uno strumento che ha reso popolare la conversazione con sistemi avanzati di IA e che, secondo la CNMC, è già utilizzato da un internauta su tre. L'adozione dell'IA si è estesa a quasi tutti i settori, anche se il Massachusetts Institute of Technology avverte che il 95% dei progetti industriali non ha successo. Le università, tuttavia, hanno una posizione privilegiata per promuovere il successo di queste iniziative, essendo il centro della ricerca e dell'applicazione pratica dell'IA. L'IA consente alle macchine di svolgere compiti tradizionalmente umani, come l'analisi dei dati, la redazione di testi, la classificazione di documenti o la diagnosi medica. Grazie all'addestramento con grandi volumi di dati, i sistemi possono imparare dai propri errori e migliorare senza intervento umano diretto. Gli algoritmi, sviluppati in università e aziende, cercano di risolvere esigenze quotidiane, ottenendo non solo maggiore rapidità e precisione, ma anche la rilevazione di schemi che possono sfuggire agli esperti. Alicia Troncoso, professoressa all'Università Pablo de Olavide e presidente dell'Associazione Spagnola di Intelligenza Artificiale, sottolinea i benefici dell'IA in ambiti come la salute, l'efficienza energetica, la gestione pubblica e l'istruzione. Un esempio è il sistema sviluppato dal suo team per anticipare l'arrivo della mosca dell'olivo in Andalusia, consentendo agli agricoltori di agire prima che la piaga causi danni. Troncoso ha anche collaborato a un modello che prevede il consumo di acqua nelle abitazioni, facilitando sia la pianificazione familiare che la gestione efficiente da parte delle aziende fornitrici. All'Università di Córdoba, Raúl Romero Salguero guida lo sviluppo di sistemi di IA esplicativa, che consentono ai professionisti di comprendere le ragioni dietro le raccomandazioni della macchina, come nel caso delle diagnosi mediche. Questa trasparenza rafforza la fiducia e facilita l'integrazione dell'IA in settori dove gli utenti non sono esperti di tecnologia. David Becerra Alonso, professore all'Università Loyola Andalucía, applica l'apprendimento automatico alla neuroscienza per migliorare la diagnosi e la gestione dei pazienti con alterazioni della coscienza. Inoltre, ha creato uno strumento educativo che personalizza programmi e esercizi, fungendo da tutor per gli studenti e assistente per i professori, ottimizzando così il tempo in aula. All'Università di Granada, Daniel Calderón González sviluppa un programma conversazionale che simula pazienti per la formazione di futuri psicologi, ampliando la varietà di casi e riducendo i rischi nella pratica. Da parte sua, all'Università di Jaén, Carmen María Sánchez Morillas e María García Fernández lavorano affinché i futuri docenti comprendano il funzionamento, le implicazioni etiche e le applicazioni pratiche dell'IA, promuovendo l'uso di questi strumenti nell'istruzione. La ricerca universitaria risponde a domande sociali ed è sostenuta da finanziamenti pubblici e privati, che orientano i temi prioritari. Nell'anno accademico 2025-2026, il sistema universitario andaluso ha incorporato 84 nuovi titoli legati all'IA. Tuttavia, la mancanza di risorse rimane una sfida, come sottolinea Troncoso, che lamenta che la maggior parte degli studenti opti per il settore privato a causa della scarsa finanziamento accademico. Nonostante ciò, il 62% delle aziende andaluse prevede di investire in IA, rispetto al 20% di due anni fa, secondo il Barometro dell'Innovazione e Digitalizzazione di Andalusia ed Estremadura. L'IA non solo trasforma le industrie, ma impatta direttamente sulla vita delle persone, migliorando la salute e l'istruzione. Le università andaluse continuano a lavorare affinché la tecnologia contribuisca al benessere quotidiano della società.