En el marco del MWC 2026, AMD ha reafirmado su compromiso con la innovación abierta y colaborativa en el sector de las telecomunicaciones, destacando su participación en iniciativas como Open Telco AI. La compañía apuesta por soluciones integrales y escalables que permitan llevar la inteligencia artificial desde el software empresarial hasta CPUs, GPUs, tecnologías de redes y computación adaptativa de última generación. El sector de las telecomunicaciones está experimentando una transición clave: los operadores avanzan de la experimentación con IA a su despliegue en producción, y de arquitecturas RAN tradicionales a entornos abiertos y virtualizados. Este cambio plantea el reto de implementar la innovación a gran escala, lo que requiere más que modelos avanzados o infraestructura aislada. Es fundamental un ecosistema abierto que facilite el desarrollo de IA de calidad, software robusto y computación eficiente para despliegues distribuidos en el edge. Las redes de telecomunicaciones, entre los sistemas más complejos y críticos, dependen cada vez más de la IA para optimizar operaciones, automatizar procesos y mejorar la resiliencia sin afectar la continuidad del servicio para miles de millones de usuarios. Sin embargo, según la GSMA, solo el 16% de las implementaciones de IA generativa han llegado a las redes, evidenciando la brecha entre los avances en IA y su impacto real en telecomunicaciones. Para abordar este desafío, AMD se une a AT&T, TensorWave y otros referentes del sector en Open Telco AI, una iniciativa global liderada por la GSMA y presentada en Barcelona, que busca acelerar el desarrollo de modelos y sistemas de IA específicos para telecomunicaciones mediante la colaboración abierta. El lanzamiento de open-telco.ai marca un hito, ofreciendo un portal donde operadores, proveedores, investigadores y desarrolladores pueden acceder a recursos compartidos, conjuntos de datos, herramientas y benchmarks. La iniciativa pone a disposición modelos abiertos de AT&T, la potencia de cómputo de AMD y el alojamiento de TensorWave para facilitar la escalabilidad de las implementaciones. En este contexto, las GPU AMD Instinct son clave para entrenar los modelos de Open Telco AI, transformando datos y benchmarks en soluciones prácticas para el sector. Junto a la plataforma de software abierta AMD ROCm, estas GPUs proporcionan una base sólida para el entrenamiento y la inferencia, permitiendo a los equipos avanzar rápidamente desde la experimentación hasta la validación. No obstante, el verdadero impacto en redes en vivo depende de una capa de software capaz de convertir los modelos en servicios repetibles, gobernados y escalables. AMD Enterprise AI Suite está diseñada para facilitar la transición de la experimentación a la producción a gran escala, integrando marcos de IA de código abierto y modelos generativos en una plataforma empresarial sobre AMD Computing. Esta suite reúne herramientas orientadas a la producción, gestión de modelos, flujos de trabajo validados, gobernanza y entornos de desarrollo, pensadas para equipos que operan infraestructura de GPU a gran escala. A medida que las redes abiertas y virtualizadas crecen, surgen desafíos como el consumo energético, la eficiencia en el edge, la automatización y la escalabilidad. En este escenario, una base de CPU eficiente es esencial para implementaciones distribuidas donde la energía, el espacio y la previsibilidad son críticos. Las nuevas CPUs AMD EPYC 8005, optimizadas para entornos edge exigentes, ofrecen alta densidad de cómputo para cargas de trabajo vRAN e incluyen procesamiento de capa 1 intensivo. Estos procesadores están diseñados para condiciones reales de despliegue y admiten amplios rangos térmicos, permitiendo a los fabricantes certificar plataformas robustas y adaptadas tanto a exteriores como a sistemas de formato compacto. Fuente: muycomputerpro.com