Jerome Powell, presidente de la Reserva Federal, ha reconocido recientemente el profundo impacto de la inteligencia artificial, señalando que “nunca pensé que vería 5 o 6 años de aumento de productividad”. El avance de la IA está transformando el panorama global, con gigantes tecnológicas de Estados Unidos y China liderando la carrera, mientras Europa intensifica sus inversiones para no quedarse atrás. En este contexto, la francesa Mistral AI ha presentado Devstral 2, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que promete revolucionar el sector. Mientras ChatGPT y DeepSeek continúan dominando el mercado, y Google intenta posicionarse con Gemini, Mistral AI irrumpe con una propuesta innovadora: Devstral 2, un sistema de codificación avanzado que automatiza procesos de extremo a extremo mediante una interfaz de línea de comandos moderna. Según medios especializados como Genbeta y Xataka, Devstral 2 supera en rendimiento a la mayoría de las IA más reconocidas, situándose solo por detrás de Claude 4.5 Sonnet, GPT 5.1 Codex Max, Gemini 3 Pro y Deepseek V3.2 en pruebas de benchmark, con una puntuación del 72,2%. Este avance coincide con la apuesta de la Unión Europea, que ha invertido 200.000 millones de euros para competir con Estados Unidos y China en el desarrollo de IA. Una de las grandes ventajas de Devstral 2 es su naturaleza de código abierto, a diferencia de alternativas como Gemini, Claude o GPT 5, que son propietarias y con restricciones de uso gratuito. Además, Devstral 2 supera en potencia a Grok, la IA de xAI impulsada por Elon Musk. Mientras tanto, Microsoft refuerza su presencia en India con inversiones récord en IA. El lanzamiento de Devstral 2 será inicialmente gratuito, siguiendo un modelo similar al de ChatGPT, que ahora ofrece suscripciones económicas con funciones adicionales. Posteriormente, el coste será de 0,34 euros (0,40 dólares) por cada millón de tokens de entrada y 1,70 euros (2 dólares) por cada millón de tokens de salida, lo que equivale a unas 750.000 palabras procesadas en cada caso. En cuanto a los requisitos técnicos, Devstral 2 necesita cuatro GPUs H100 para funcionar en centros de datos, aunque Mistral AI también ofrece Devstral Small 2, una versión más ligera que puede operar con una sola GPU o incluso solo con CPU, pensada para desarrolladores y pequeñas empresas. Comparados con modelos chinos y estadounidenses, los sistemas de Mistral AI son mucho más compactos: Devstral Small 2 (24B) y Devstral 2 (123B) son entre 5 y 28 veces más pequeños que DeepSeek 3.2, y hasta 41 veces más pequeños que Kimi K2. Esto facilita su implementación en hardware limitado y reduce las barreras de entrada para desarrolladores y pymes. Entre las funcionalidades destacadas de Devstral 2 se encuentran la capacidad de analizar grandes bases de código en múltiples lenguajes, gestionar cambios en varios archivos manteniendo el contexto arquitectónico, y detectar y corregir errores de forma automática. Según Mistral AI, estos avances demuestran que los modelos compactos pueden igualar o superar el rendimiento de competidores mucho más grandes, abriendo nuevas oportunidades para la adopción de IA en Europa y el mundo. Fuente: businessinsider.es