En el panorama actual de la inteligencia artificial, los modelos propietarios como GPT, Gemini, Claude o Grok dominan la escena, accesibles a través de sus aplicaciones oficiales o mediante integración por API. Sin embargo, quienes buscan mayor autonomía y control encuentran en los modelos de IA abiertos una alternativa más flexible y personalizable. Ejemplos destacados incluyen LLaMA de Meta, Mistral AI, Qwen de Alibaba y Gemma de Google, todos ellos con la ventaja de poder instalarse y adaptarse en dispositivos propios, utilizando datos personales y sin depender de los proveedores originales. Aunque trabajar con modelos abiertos puede parecer complejo, herramientas como Ollama o LM Studio simplifican el proceso para usuarios de PC o Mac, tanto en entornos domésticos como profesionales. En el caso de Gemma 4, el modelo abierto de Google, la compañía ha lanzado una aplicación experimental que permite convertir cualquier teléfono Android o iPhone en un laboratorio de pruebas de IA: Google AI Edge Gallery, disponible de forma gratuita. Google AI Edge Gallery, compatible con iOS y Android, permite ejecutar modelos de lenguaje a gran escala (LLM) directamente en el móvil, tecnología que millones de personas ya utilizan a diario en asistentes como ChatGPT o Gemini. Para aprovechar los modelos LLM abiertos, es necesario contar con una app intermediaria, como Ollama, LM Studio o la propia Google AI Studio, que funciona desde cualquier navegador web. La potencia de los smartphones actuales y la eficiencia de los modelos de IA modernos hacen posible ejecutar LLM en dispositivos móviles. Así, aplicaciones como Google AI Edge Gallery democratizan el acceso a estas tecnologías, permitiendo que cualquier usuario experimente con modelos como Gemma 4 en su teléfono. La instalación de Google AI Edge Gallery es sencilla: se encuentra en Google Play y App Store, compatible con Android 12 o superior y iOS 17 en adelante. Además, en su repositorio de GitHub, Google ofrece una guía detallada para quienes prefieran instalar la app mediante APK o en dispositivos empresariales. Dentro de la aplicación, existen dos formas de instalar Gemma 4. La primera es a través del menú Models, donde se puede seleccionar y descargar la versión deseada según la capacidad del dispositivo. Gemma 4 E2B, con 2.000 millones de parámetros y un tamaño de 2,5 GB, es ideal para móviles modestos y dispositivos IoT, ofreciendo rapidez y bajo consumo de recursos a cambio de un contexto más limitado. Por otro lado, Gemma 4 E4B, con 4.000 millones de parámetros y 3,6 GB, requiere un hardware más potente, pero proporciona respuestas más coherentes y un razonamiento superior. La segunda opción es desde la pantalla principal de la app, donde se presentan distintas funciones que los modelos de IA pueden desempeñar: desde chat conversacional (AI Chat), hasta transcripción y traducción de audio (Audio Scribe) o reconocimiento de objetos en imágenes (Ask Image). Al seleccionar AI Chat, se muestran los modelos recomendados y se puede descargar el preferido, con advertencias sobre los requisitos de hardware si es necesario. Una vez descargado el modelo, como Gemma 4, es posible probarlo en las diferentes funciones disponibles, con la promesa de que se añadirán más en el futuro. Instalar Gemma 4 mediante Google AI Edge Gallery es una forma accesible y segura de explorar el potencial de los modelos de IA abiertos, con la ventaja de operar localmente y sin compartir datos con Google, salvo que el usuario decida lo contrario. Fuente: hipertextual.com