La forma de abordar las búsquedas long tail ha cambiado radicalmente. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) ya no ofrecen decenas de resultados para consultas como “mejor plataforma de ecommerce para pymes”; ahora, suelen mostrar solo uno, dos o tres. Si tu marca no aparece en ese reducido grupo, simplemente desaparece del radar. Este nuevo comportamiento de los usuarios tiene un impacto directo en la visibilidad de startups y emprendedores. Como explica Gómez-Campoy, “para los emprendedores, es un cambio crucial. Las grandes empresas cuentan con años de contenido publicado, mientras que una startup apenas comienza a construir su historia. La IA aprende de lo que ya existe: si no hay señales públicas y positivas sobre ti, la IA no te ve, no te cita y, por tanto, no existes”. Sin embargo, este escenario también abre oportunidades. “Para una startup, es una ocasión única para competir con gigantes, siempre que seas la fuente más fiable y precisa para una intención concreta. Pero si no apareces en estos motores, tu marca deja de existir”, advierte el CEO de Copilot. La fundadora de MGC&Co añade que “una startup puede ganar visibilidad y autoridad más rápido que nunca”, aunque advierte que esa visibilidad puede perderse igual de rápido si no se cuida la reputación. Los expertos recomiendan varias estrategias para mejorar la presencia en plataformas como ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, DeepSeek o Grok. Requena subraya la importancia de la optimización: “La mayoría de modelos no ejecutan JavaScript, así que el contenido clave debe estar en HTML plano o renderizado en servidor”. El CEO de Copilot Agency señala que los LLM prefieren párrafos breves, tablas, listas, definiciones y secciones de preguntas frecuentes. “Los modelos citan lo que pueden copiar y pegar fácilmente”, apunta. Además, recomienda implementar schema.org y datos estructurados para aumentar las probabilidades de ser seleccionados por Google AI Overviews y otros motores. Cada página debe responder a una intención específica, ya que las IA penalizan la ambigüedad y premian la claridad semántica. También es fundamental conseguir menciones en medios y plataformas que los LLM rastrean, como Wikipedia, Reddit, YouTube, LinkedIn, Quora o portales verticales. La fundadora de MGC&Co destaca la importancia de las menciones reales: entrevistas, artículos de opinión, contenido valioso y presencia en medios fiables. “Los modelos recurren constantemente a estas fuentes para construir respuestas”, afirma Requena. Los filtros de calidad, especialmente en Google AI Overviews, valoran la presencia de autores visibles, experiencia demostrable, fuentes confiables y datos claros. Tablas comparativas, rankings y listas de pros y contras son especialmente citables por Perplexity y ChatGPT. Requena insiste en la necesidad de medir: “Hace una década, nadie optimizaba sin Search Console. Ahora, no se puede optimizar sin saber qué dicen las IA de ti”. Además, recomienda mantener la coherencia en el nombre de marca, descripciones y claims para que los modelos te reconozcan correctamente. Gómez-Campoy recalca que “si cada canal dice algo distinto, la IA percibe ruido narrativo. Un emprendedor necesita un relato claro y consistente”. Motores como Perplexity rastrean contenido en cuestión de horas, por lo que ser el primero en hablar de un tema es clave. El CEO de Copilot Agency advierte que “SEO y GEO ya no son lo mismo. El primer error es pensar que seguimos escribiendo solo para Google. Si la IA no puede extraer el contenido de forma clara, lo ignorará”. Además, señala que depender solo del blog o de técnicas tradicionales de SEO es un error, ya que los modelos citan más a YouTube o Wikipedia que a blogs corporativos. No diversificar es empezar perdiendo. Otro error es priorizar funcionalidades visuales en la web sin dejar clara la estructura en HTML, lo que dificulta que las IA “lean” el contenido. También es esencial monitorizar cómo se categoriza la marca: positiva, neutra o negativa. “No basta con que hablen de ti; es necesario que hablen bien”, subraya. La fundadora de MGC&Co insiste en la importancia de monitorizar lo que la IA dice de la marca, ya que ChatGPT, Gemini y Perplexity son ya espacios de reputación. Publicar sin estrategia genera contenido vacío; comunicar es crear señales de autoridad. La IA distingue entre visibilidad y credibilidad: lo pagado da visibilidad, lo ganado aporta credibilidad. No definir la narrativa desde el inicio es otro error: “Si tú no cuentas tu historia, la IA la contará por ti… o no la contará”. Finalmente, advierte sobre el riesgo de crear contenido superficial o automático: “La IA reconoce lo duplicado, inconsistente y sin intención”. Fuente: emprendedores.es