La ciudad de Nagpur, capital de Maharashtra, se ha convertido en un referente nacional en la aplicación de inteligencia artificial para la seguridad pública. Recientemente, la policía local presentó AI Nirikshak, el primer sistema de gestión de multitudes basado en IA del país, que integra imágenes de CCTV y drones con análisis de vídeo en tiempo real. Esta plataforma incorpora mapas de calor, reconocimiento facial para identificar sospechosos y alertas automáticas ante aglomeraciones o la presencia de objetos sospechosos. Según el comisionado Ravinder Kumar Singal, el objetivo es posicionar a Maharashtra como líder en la gestión de multitudes mediante IA, comenzando en Nagpur y extendiéndose progresivamente a todo el estado. Otra innovación destacada es SIMBA, un sistema de análisis de datos masivos desarrollado junto a Staqu Technologies. SIMBA está conectado a una base de datos digitalizada con 150.000 perfiles de delincuentes y utiliza Crime GPT para procesar información mediante lenguaje natural y reconocimiento de voz. Singal subrayó que esta herramienta permitirá mejorar la seguridad y la eficiencia policial gracias a alertas en tiempo real. Atul Rai, cofundador de Staqu, remarcó que la integración de SIMBA refuerza el compromiso de dotar a las fuerzas de seguridad con tecnología avanzada. En el ámbito de la investigación, la plataforma MARVEL ha sido pionera en el uso de IA en zonas rurales de Nagpur desde abril de 2025. Su sistema MahaCrimeOS AI actúa como asistente en investigaciones de ciberdelitos, automatizando procesos y sugiriendo estrategias de investigación al instante. La policía rural ya ha obtenido resultados concretos, como la resolución de un caso de atropello y fuga mediante el análisis de 12 horas de grabaciones de CCTV en tres peajes, identificando un camión sospechoso por sus características visuales y velocidad. El superintendente Harsh Poddar destacó que tareas que antes requerían hasta 24 horas ahora pueden completarse en apenas 15 minutos. En otras grandes ciudades, la inteligencia artificial y el análisis predictivo están transformando la seguridad urbana. En Nueva Delhi, la policía planea ampliar el uso del reconocimiento facial basado en IA tras los buenos resultados de los proyectos piloto, permitiendo identificar sospechosos, localizar personas desaparecidas y rastrear vehículos mediante el reconocimiento automático de matrículas. Las autoridades recuerdan que esta tecnología ya fue clave en la identificación de más de cien personas implicadas en los disturbios de 2020. En el sur, la policía de Bengaluru ha implementado un sistema de IA para vigilar el cumplimiento de la prohibición de fuegos artificiales durante festividades. Analizando imágenes de cientos de cámaras, la tecnología detecta destellos, humo y comportamientos inusuales en multitudes. Durante el último Diwali, el sistema ayudó a gestionar más de 2.000 incidentes, enviando alertas en tiempo real a los equipos de patrulla. Uttar Pradesh también ha apostado por herramientas predictivas, colaborando con Staqu Technologies para lanzar CrimeGPT, que permite analizar grandes bases de datos criminales y mejorar la prevención del delito. A nivel nacional, el Ministerio de Tecnología de la Información ha desarrollado FakeCheck, un software capaz de detectar imágenes y vídeos generados por deepfake, disponible incluso en versión offline para las fuerzas policiales. Sin embargo, la expansión de estas tecnologías no está exenta de controversia. Expertos advierten que la vigilancia basada en IA puede perpetuar sesgos existentes al utilizar datos históricos, lo que podría derivar en una vigilancia desproporcionada sobre ciertos grupos. También existen dudas sobre la precisión del reconocimiento facial y la falta de regulaciones claras en el país. Además, preocupa el impacto sobre la privacidad ciudadana, ya que estas herramientas permiten la vigilancia masiva y la creación de perfiles a gran escala. En definitiva, aunque la IA está ayudando a las fuerzas policiales de la India a gestionar mejor sus recursos y responder con mayor rapidez ante el crimen y el fraude digital, su despliegue sigue generando un intenso debate social y ético. (Fuente: diariovasco.com)