La percepción de que la automatización impulsada por la inteligencia artificial solo afecta a trabajos manuales y repetitivos está cambiando. Ahora, profesiones de cuello blanco, relacionadas con la creatividad y la toma de decisiones, también se ven impactadas. Según el cofundador de Shakers, los profesionales más valorados actualmente no son solo expertos en su campo, sino aquellos capaces de combinar su conocimiento con el uso inteligente de la IA. Este cambio está transformando el mercado laboral. Elena Fernández, coautora del informe “Inteligencia artificial y mercado laboral: Impactos en las competencias de los trabajadores y en la gestión de las personas” (SEPE), advierte sobre una brecha generacional: las personas mayores, especialmente mujeres mayores de 45 años, suelen tener menos competencias digitales, lo que agrava la desigualdad en la adaptación a la IA. Durante el Indian AI Impact Summit, Sam Altman, CEO de OpenAI, reconoció que algunas empresas atribuyen despidos a la IA. Si bien en ciertos casos esto es cierto, en otros responde a motivos financieros o de reestructuración. Un ejemplo reciente es el ERE anunciado por Capgemini en España, que podría afectar a 748 empleados, cerca del 7% de su plantilla, enmarcado en un proceso de transformación tecnológica. Javier Pacheco, de CCOO, señala que muchas tecnológicas buscan compensar sus inversiones en IA reduciendo personal. A este fenómeno se suma el “AI washing”, donde empresas exageran sus capacidades en inteligencia artificial para atraer inversiones o proyectar una imagen innovadora. Según Pacheco, la presión comercial ha llevado a muchas compañías a adoptar la IA sin una estrategia clara, lo que evidencia la necesidad de un marco regulatorio europeo que aporte claridad y control. En Shakers han detectado que, en ocasiones, las empresas utilizan el término IA para justificar decisiones que en realidad responden a necesidades de datos o sistemas más tradicionales. Según un informe de Boston Consulting Group, tres de cada cuatro empresas fracasan al implementar IA, no por falta de acceso a la tecnología, sino por la escasez de expertos capaces de integrarla eficazmente. Elena Fernández destaca que son las grandes empresas las que lideran la adopción, al captar o formar talento especializado. Por su parte, Daniel López, de Cegid, considera que el verdadero reto es la velocidad de adopción, no el AI washing. Según él, la intención de integrar la IA en las empresas es clara y el ritmo de adaptación humana supera al de las organizaciones. Fuente: rtve.es