Arm, la firma británica responsable de la arquitectura que impulsa la mayoría de los smartphones, ha dado un giro estratégico al presentar su primer chip propio enfocado en inteligencia artificial, un paso que podría alterar el panorama tecnológico global. Aunque este avance no está orientado al consumidor final, sí tendrá un impacto directo en el rendimiento, coste y capacidades de numerosas aplicaciones cotidianas. Durante años, Arm ha sido un pilar silencioso en la industria, proporcionando diseños de procesadores a gigantes como Apple, Qualcomm y Samsung, quienes adaptan su arquitectura para crear sus propios chips. Ahora, por primera vez en sus tres décadas de historia, Arm da el salto de diseñar tecnología a fabricar chips listos para producción, manteniendo su tradicional modelo de licencias. El nuevo procesador está dirigido a centros de datos, el núcleo donde se entrenan y ejecutan modelos de IA que alimentan servicios como ChatGPT, Instagram o los sistemas de recomendación de plataformas digitales. Este movimiento marca una diferencia fundamental: Arm deja de ser solo un proveedor de tecnología para competir directamente en el mercado del hardware. El chip, denominado Arm AGI CPU, está optimizado para la llamada ‘IA agentica’, sistemas capaces de tomar decisiones y ejecutar tareas de manera autónoma. Entre sus especificaciones destacan 136 núcleos diseñados para cargas de trabajo intensivas, una notable mejora en eficiencia energética—clave en la era de la IA—y una integración avanzada con GPU, esenciales para procesar grandes volúmenes de datos en paralelo. Desarrollado en colaboración con Meta, uno de los mayores inversores en infraestructura de IA, el chip ya se está implementando en sus centros de datos. Arm también cuenta con socios como OpenAI, Cloudflare y SAP, consolidando su posición como actor relevante en la infraestructura global de inteligencia artificial. Este lanzamiento se produce en un mercado dominado por Nvidia en el ámbito de las GPU y por arquitecturas x86 de Intel y AMD en CPU. Arm entra en esta competencia con una de sus fortalezas históricas: la eficiencia energética, un factor crucial ante el creciente consumo eléctrico de los centros de datos, que supone un reto tanto económico como medioambiental. Aunque este chip no llegará a dispositivos móviles ni ordenadores personales, su influencia será palpable en el día a día. Los servicios de IA podrán procesar más datos en menos tiempo, ofreciendo respuestas más ágiles en chatbots, traducciones automáticas y sistemas de recomendación más precisos. Además, el avance hacia una IA más autónoma permitirá que las aplicaciones integren funciones que operan sin intervención directa del usuario, desde asistentes que gestionan tareas hasta herramientas que anticipan necesidades. Fuente: 20minutos.es