La industria de la memoria RAM enfrenta un punto de inflexión tras dos acontecimientos que prometen transformar el panorama de la inteligencia artificial, sector que ha impulsado la demanda en el último año. De acuerdo con datos recientes recopilados por WccfTech, los precios de los módulos DDR5 han experimentado una caída del 30%, marcando la primera reducción significativa desde el auge provocado por la demanda de IA. Medios chinos como UDN reportan que algunos minoristas ya hablan de un “colapso de precios” y anticipan que esta tendencia apenas comienza, reflejando un cambio de mentalidad en el mercado: de la escasez generalizada a una actitud de espera. Esta bajada se nota especialmente en productos para consumidores, como los módulos DDR5 de 32 GB, cuyo precio en Amazon ha descendido de 490 a 379 dólares, una reducción notable aunque siguen siendo costosos. Amazon España también empieza a mostrar estos ajustes. El mercado de segunda mano comienza a adaptarse, y aunque aún no hay una avalancha de módulos usados, los distribuidores ya perciben el inminente cambio. Los fabricantes de RAM están sintiendo el impacto: las acciones de Micron, uno de los líderes del sector, cayeron un 10% el lunes pasado y acumulan una pérdida del 30% en la última semana. Otras compañías como SanDisk y Western Digital también han registrado descensos de entre el 7% y el 9%, según CNBC. El motivo principal de esta corrección es la incertidumbre sobre si la demanda de RAM será tan alta como se preveía, tras dos revelaciones recientes. Por un lado, Google presentó TurboQuant, un algoritmo capaz de reducir el consumo de memoria de los modelos de IA hasta una octava parte sin sacrificar rendimiento. Aunque su impacto real está por verse, los analistas prevén que permitirá ejecutar modelos más complejos con la misma o menor cantidad de RAM, lo que podría reducir la demanda global. La memoria RAM es esencial para la IA, ya que su capacidad determina la eficiencia y el volumen de datos procesados. Hasta ahora, el alto consumo de RAM obligó a empresas tecnológicas a invertir miles de millones en asegurar el suministro, elevando los precios tanto para consumidores como para fabricantes de dispositivos. Un ejemplo es OpenAI, que en octubre acordó con Samsung y SK Hynix la compra del 40% de la futura producción mundial de RAM para sus modelos ChatGPT y Sora. Sin embargo, el cierre de Sora por sus altos costes y bajo retorno ha generado dudas sobre la capacidad de OpenAI para cumplir estos compromisos, especialmente tras cancelar la construcción de un centro de datos en Texas valorado en miles de millones de dólares. Fuente: elespanol.com