La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector del renting, impulsando una transformación profunda en la gestión de flotas y la relación con los clientes. Gracias a su capacidad para automatizar tareas, optimizar procesos y analizar grandes volúmenes de datos, la IA se ha convertido en una herramienta clave para la digitalización y eficiencia operativa de las empresas de renting. Actualmente, la IA ya es parte fundamental del día a día en el sector. Soluciones como modelos predictivos anticipan necesidades de mantenimiento, optimizan el ciclo de vida de los vehículos y reducen costes. Además, asistentes virtuales y chatbots ofrecen atención personalizada y respuestas inmediatas, mejorando la experiencia del usuario. Northgate, por ejemplo, ha desarrollado un ERP propio que integra IA para gestionar su flota y el servicio posventa, según José Fuentes, director de Sistemas y Desarrollo de Proyectos. La compañía también ha implementado un asistente de IA para empleados, que facilita tareas diarias bajo estrictos estándares de seguridad y protección de datos. Alphabet, la división de renting de BMW AG, ha creado un ecosistema digital basado en el análisis avanzado de datos. Entre sus soluciones destacan Alphabet AI Assistant, que automatiza informes y análisis; Alphabet Carbon Manager, para medir y reducir emisiones; y Alphabet Consulting, que asesora en la optimización de flotas y movilidad sostenible. Ayvens España combina plataformas propias con IA para optimizar el ciclo de vida del vehículo, desde el remarketing hasta la fijación de precios, adaptando sus modelos tarifarios a las condiciones del mercado. Por su parte, Arval ha desarrollado Arval Connect, una solución telemática que permite tomar decisiones en tiempo real, mejorar la seguridad y reducir costes, integrando IA en tareas como la gestión de citas, asistencia en carretera o siniestros, a través de asistentes virtuales como LucIA y José MarIA. En el desarrollo tecnológico, empresas como Webfleet centralizan la gestión de flotas en entornos digitales, integrando seguimiento por GPS, monitorización de rutas y análisis en tiempo real. Dispositivos conectados y sensores generan datos continuos sobre el estado de los vehículos, permitiendo anticipar averías y planificar mantenimientos con herramientas como Fleet Advisor y OptiDrive 360. Además, en colaboración con Questar Auto Technologies, Webfleet ha lanzado soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA y big data. La electrificación es otro reto clave. Herramientas como EV Transition Tool de Webfleet ayudan a las empresas a evaluar la viabilidad de migrar a vehículos eléctricos, calcular el TCO y el ahorro de CO2. Según datos de la compañía, el 61% de las flotas conectadas en Europa podrían electrificarse, con un ahorro medio de 15 toneladas de CO2 y 3.500 euros por vehículo al año. El impacto económico de la IA es tangible. Alphabet ha reducido un 60% el tiempo en modificaciones de contratos y ha mejorado un 97% los procesos de facturación desde 2024. Ayvens España destaca la optimización de costes gracias a la automatización y modelos de pricing más precisos. Northgate ha incrementado su flota un 10% apoyándose en la IA, mientras que Arval ha logrado gestionar miles de llamadas mensuales de forma autónoma, reduciendo la dependencia de proveedores externos y mejorando la escalabilidad. Webfleet resalta que la IA elimina fricciones en la gestión diaria, permitiendo a los gestores tomar decisiones más rápidas y precisas. Casos como Coviran, Anticimex y Transfarm demuestran ahorros significativos en combustible y costes operativos gracias a la digitalización y la IA. La innovación ha sido siempre un pilar en el renting. José-Martín Castro Acebes, presidente de la Asociación Española del Renting (AER), subraya que la IA es clave para la digitalización y competitividad del sector, aunque recuerda la importancia de mantener la relación humana con el cliente y personalizar el uso de la tecnología. Fuente: eleconomista.es