Govoy es una startup fundada por tres jóvenes expertos no solo en tecnología, sino también en disciplinas como física y matemáticas. En un país como España, donde la sobrecualificación es un reto, su caso demuestra que el conocimiento bien aplicado puede marcar la diferencia. Han sabido trasladar su formación a la creación de soluciones innovadoras y versátiles, especialmente enfocadas en la optimización logística, un área clave para la productividad de cualquier empresa con almacenes o redes de distribución. En cuanto a su presencia internacional, Govoy ya opera fuera de España gracias a clientes nacionales que también trabajan en Portugal, lo que les ha permitido extender su actividad al país vecino. De cara al futuro, la compañía apuesta por ampliar su catálogo de productos integrando machine learning. Su objetivo es evolucionar más allá del transporte y adentrarse en el aprovisionamiento, utilizando modelos predictivos para anticipar la demanda de los retailers y ayudarles a gestionar el stock de forma precisa en cada tienda. Respecto a la inteligencia artificial que emplean, distinguen entre IA generativa y machine learning. Para la primera, recurren a APIs de grandes tecnológicas como OpenAI, Google o incluso Twitter, ya que el volumen de datos necesario para entrenar estos modelos es inasumible para empresas pequeñas. Sin embargo, en machine learning desarrollan sus propios algoritmos, ya que requieren menos datos y su entrenamiento es viable a nivel de recursos. El proceso de desarrollo comienza identificando el problema a resolver, ya sea de predicción o descripción. Por ejemplo, han creado un modelo capaz de anticipar si una farmacia realizará un pedido a una distribuidora en un turno concreto, alcanzando una precisión del 91%. El proceso implica recopilar y limpiar datos, probar diferentes modelos y seleccionar los más eficaces, analizando qué variables son más relevantes. Trabajan tanto con datos internos de los clientes (endógenos) como con información externa (exógena), como condiciones meteorológicas o índices de enfermedades, para enriquecer sus modelos y lograr que aprendan de forma autónoma. Sobre la adopción tecnológica en la Región de Murcia, observan que las grandes empresas muestran mayor conciencia, mientras que las pymes suelen estar más centradas en el día a día y tienen menos recursos para invertir en innovación, aunque los beneficios a largo plazo son significativos. Las subvenciones resultan esenciales para que las pequeñas empresas puedan apostar por la digitalización, aunque el acceso a estas ayudas es complicado por la dificultad para localizarlas, la lentitud de los trámites y la necesidad de adelantar fondos, lo que frena a muchas pymes. Ser una empresa pequeña les otorga agilidad y capacidad de reacción: pueden rediseñar sus soluciones rápidamente y poner en marcha productos en apenas dos semanas, algo muy valorado por las grandes compañías acostumbradas a procesos más lentos y burocráticos. Sobre el crecimiento, reconocen que manejar inversiones cada vez mayores puede imponer respeto, pero consideran que el verdadero temor es no avanzar. Al principio, la incertidumbre era mayor por la falta de clientes, pero ahora el reto es gestionar el crecimiento y las nuevas oportunidades. Fuente: laopiniondemurcia.es