Esta semana, el sector de la inteligencia artificial ha seguido generando titulares, con el foco puesto en los recientes lanzamientos de OpenAI y Anthropic en el ámbito de la salud, así como en el nuevo agente de Anthropic, que promete competir con los desarrollos de Gemini. Sin embargo, la noticia más relevante ha sido el inicio de la monetización de ChatGPT: OpenAI ha comenzado a probar anuncios tanto en la versión gratuita como en la suscripción GO, acelerando su estrategia de ingresos. Se estima que la compañía podría alcanzar los 20.000 millones de dólares en facturación este año, lo que anticipa la llegada de publicidad a más servicios, especialmente en modalidades gratuitas o de bajo coste, mientras que los planes premium se mantendrán libres de anuncios. El crecimiento de OpenAI es notable, con ingresos y gastos en infraestructura avanzando a la par, aunque se espera que los beneficios superen pronto a los costes. Este contexto de monetización coincide con tensiones internas en startups del sector, como Thinking Machines, fundada por Mira Murati, donde conflictos personales y de liderazgo han desembocado en la salida de varios cofundadores, reflejando la intensa competencia por el talento en IA. Apple, por su parte, trabaja en un pin inteligente con IA, del tamaño de un AirTag, equipado con cámaras, micrófonos y altavoces, que podría lanzarse en 2027. Este movimiento la posiciona frente a OpenAI y Meta en la carrera por los dispositivos de IA personales, mientras Google y Samsung preparan sus propias gafas inteligentes. En el ámbito de la investigación, destaca un estudio chino sobre el uso de chatbots para mejorar el triaje y la derivación médica, logrando reducir el tiempo de consulta y mejorar la coordinación entre médicos y pacientes. Este avance subraya el potencial de la IA para optimizar los sistemas de salud, especialmente cuando se desarrolla en colaboración con profesionales locales. Google ha presentado TranslateGemma, un modelo de traducción de código abierto capaz de traducir 55 idiomas, incluido el catalán, con calidad comparable a los grandes modelos comerciales. Su diseño modular permite ejecutarlo en dispositivos móviles, portátiles o en la nube, facilitando la integración en productos y servicios diversos. En cuanto a la publicidad en ChatGPT, OpenAI ha iniciado pruebas piloto con anunciantes en Estados Unidos, mostrando anuncios contextuales tanto a usuarios gratuitos como a suscriptores de bajo coste. El modelo de cobro será por impresiones, similar al de las redes sociales, y la compañía planea habilitar pronto una plataforma de autogestión para anunciantes. Con cerca de 900 millones de usuarios semanales, el potencial publicitario es enorme, aunque la empresa avanza con cautela para no afectar la experiencia de usuario. La estrategia está liderada por Fidji Simo, ex Facebook e Instacart, lo que refuerza la ambición de convertir ChatGPT en una plataforma comercial de referencia. En el plano empresarial, Elon Musk ha reclamado judicialmente hasta 134.000 millones de dólares a OpenAI, argumentando que la compañía debería devolver los beneficios generados a partir de su contribución inicial, aunque OpenAI ha impugnado la metodología empleada para calcular esa cifra. Respecto al hardware, OpenAI planea lanzar su primer dispositivo físico en 2026, en colaboración con Jony Ive y el equipo de LoveFrom, apostando por una experiencia de IA ambiental sin pantalla, centrada en la interacción por voz y contexto, alejándose de los formatos tradicionales de wearables. Anthropic, en alianza con Teach For All, ha lanzado una iniciativa global para formar a más de 100.000 docentes en IA, facilitando el acceso a herramientas como Claude y promoviendo la co-creación de soluciones educativas adaptadas a contextos locales. Los primeros resultados incluyen currículos interactivos y aplicaciones gamificadas en distintos países, con el objetivo de situar a los educadores en el centro de la transformación digital. Por último, X (antes Twitter) ha vuelto a publicar el código de su algoritmo de recomendación, asegurando que se basa en modelos de IA sin intervención manual. Sin embargo, la medida ha sido recibida con escepticismo, considerándose más un gesto de transparencia que un cambio real, en un contexto de presión regulatoria y polémicas por el uso de su chatbot Grok. En investigación, Google, la Universidad de Chicago y el Instituto Santa Fe han propuesto que los modelos de razonamiento más avanzados funcionan como pequeñas sociedades internas, donde diferentes perspectivas interactúan y convergen, mejorando la capacidad de resolver tareas complejas. Además, el estudio chino sobre chatbots en salud confirma que el co-diseño con profesionales locales es clave para el éxito en entornos con recursos limitados. Fuente: elnacional.cat