Occidente suele minimizar el potencial de China, el país que lidera en cantidad y calidad de ingenieros a nivel global. Aunque existe un temor latente, las grandes tecnológicas estadounidenses evitan reconocer públicamente que el hardware de Inteligencia Artificial (IA) podría quedar obsoleto antes de recuperar la inversión realizada, según fuentes del sector citadas por elEconomista.es. La subestimación de China es un error estratégico: el gigante asiático podría sorprender al mundo con nuevas generaciones de microprocesadores, como ya ocurrió con DeepSeek, cuyo modelo de IA superó en eficiencia a los líderes del sector y provocó una caída bursátil que afectó a Nvidia, el Nasdaq y los mercados globales. A casi un año de ese episodio, las multimillonarias inversiones en microprocesadores de IA están en riesgo ante la competencia asiática y la dinámica de inversiones cruzadas. Un traspié de alguno de los grandes actores podría desencadenar un efecto dominó en el sector. El Nobel de Economía Paul Krugman ha advertido sobre las similitudes entre la actual fiebre inversora en IA y la burbuja puntocom. En su newsletter, Krugman señala el crecimiento desmedido de la inversión en IA y su impacto en la economía, recordando su historial de aciertos en predicciones económicas. Nvidia es el termómetro del sector: si la industria de la IA mantiene sus expectativas, la compañía seguirá liderando. Sin embargo, cualquier duda sacude sus cimientos, como ocurrió recientemente cuando Meta optó por adquirir 72.000 millones de dólares en Unidades de Procesamiento Tensorial de Alphabet, en vez de Nvidia. En el último año, Nvidia ha incrementado su valor en bolsa un 36%, alcanzando los 4,58 billones de dólares. Palantir Technologies, por su parte, ha subido un 157% hasta los 461.000 millones, y desde 2023 acumula una revalorización superior al 2900%. Sin embargo, si la burbuja de la IA estalla, Palantir sería la primera en verse afectada. Actualmente, el valor conjunto de Nvidia y Palantir supera los cinco billones de dólares. De cara al futuro, la industria de la IA debe afrontar el reto de la rentabilidad. Las enormes inversiones aún no se traducen en ingresos significativos y la monetización sigue siendo un desafío para muchas empresas del Nasdaq especializadas en IA. Los analistas advierten que, si no se logra rentabilizar la IA, el sector podría desmoronarse rápidamente. Los inversores empiezan a cuestionar si los grandes actores como Amazon, Google y Microsoft lograrán obtener beneficios de sus enormes inversiones. Por ahora, los ingresos por suscripciones de usuarios a servicios de IA son mínimos y la rentabilidad de las licencias empresariales es limitada. Existen modelos alternativos, como el pago por uso mediante tokens, pero estos ingresos siguen siendo insuficientes. La aplicación clave de la IA podría estar en los ahorros y mejoras de productividad empresarial, aunque estudios recientes, como el de McKinsey citado por Michael Chui, muestran que solo el 1% de las empresas ha integrado la IA de forma madura en sus procesos, lo que indica que la transformación real aún está lejos. Algunos expertos, como Will Nutting, comparan la inversión en IA con la construcción de una catedral: costosa y de retorno a largo plazo. El mercado, que cotiza como si el crecimiento fuera inmediato, podría verse obligado a reajustar expectativas si la tecnología deja de desafiar la lógica del crecimiento acelerado. Como señala Nutting, en 2026 la IA no necesita colapsar para decepcionar; basta con que deje de crecer a ritmo vertiginoso. Fuente: elEconomista.es