Google presenta Gemma 4, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial que surge de la misma línea de investigación que Gemini 3, pero con una diferencia clave: Gemma 4 es completamente de código abierto y apta para uso comercial. A diferencia de las versiones previas, que imponían restricciones y no eran plenamente abiertas, Gemma 4 adopta la licencia Apache 2.0, permitiendo su uso sin limitaciones, en un claro movimiento para competir con los modelos Llama de Meta, que también emplean esta licencia. La familia Gemma 4 se lanza en cuatro tamaños, pensados para abarcar desde dispositivos móviles hasta estaciones de trabajo avanzadas. Todos los modelos son multimodales, capaces de procesar vídeo e imágenes de forma nativa y entrenados en más de 140 idiomas. Según Google, estos modelos han sido optimizados para funcionar eficientemente en una amplia gama de hardware, desde miles de millones de dispositivos Android hasta GPUs de portátiles y estaciones de trabajo para desarrolladores. Una de las principales innovaciones de Gemma 4 es su enfoque en flujos de trabajo basados en agentes. Los modelos ofrecen soporte nativo para llamadas a funciones, salida JSON estructurada e instrucciones del sistema, lo que facilita la creación de agentes autónomos capaces de ejecutar lógica compleja e interactuar con APIs externas localmente. En cuanto a rendimiento, Google afirma que el modelo Gemma 4 de 31B ocupa el tercer puesto entre los modelos abiertos en el ranking de Arena AI, mientras que el de 26B se sitúa en el sexto lugar, superando a modelos mucho más grandes. Los pesos sin cuantificar de los modelos de 26B y 31B pueden alojarse en una sola GPU NVIDIA H100 de 80 GB. Para el desarrollo local, el modelo Mixture of Experts (MoE) de 26B está optimizado para reducir la latencia, activando solo 3.800 millones de parámetros durante la inferencia, lo que permite una generación de tokens extremadamente rápida, ideal para asistentes de codificación en tarjetas gráficas de consumo. La multimodalidad es otro punto fuerte de Gemma 4. Siguiendo la línea del Gemma 3n, toda la familia procesa vídeo e imágenes de alta resolución, y los modelos Edge E2B y E4B añaden entrada de audio nativa para reconocimiento de voz con latencia mínima. Estos modelos ofrecen ventanas de contexto de 128 KB en dispositivos de borde y hasta 256 KB en los modelos de mayor tamaño. Gemma 4 es compatible con plataformas como Hugging Face, Ollama y vLLM, y está optimizada para hardware de NVIDIA, AMD, Qualcomm y MediaTek. Además, los modelos están listos para prototipos en la versión preliminar de AICore, asegurando compatibilidad con el futuro Gemini Nano 4. Fuente: muycomputerpro.com