Amalio Telenti, director general de Trail Biomed, empresa suiza de biotecnología, ha sido distinguido en 2023 con el I Premio Salud de LA NUEVA ESPAÑA y figura entre los científicos más citados del mundo según Clarivate 2025. A propósito de los recientes reconocimientos a la doctora María Neira y al doctor Fernando López, referentes en salud pública y excelencia clínica, reflexiono sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la medicina, esperando que el ejemplo de los premiados inspire en esta nueva era. Muchos pacientes se han sentido frustrados al ver cómo el médico dedica gran parte de la consulta a escribir en el ordenador. Por su parte, los profesionales sanitarios se ven sobrecargados por la creciente burocracia. El tiempo de consulta de calidad, con atención y empatía, se ha convertido en un bien escaso. La medicina está experimentando una revolución gracias a los agentes inteligentes basados en IA: sistemas capaces de escuchar durante la consulta, transcribir información a la historia clínica, analizar síntomas y datos diagnósticos, buscar información relevante, validar decisiones, redactar documentos y gestionar su envío. Estos asistentes pueden trabajar junto al personal sanitario o de manera autónoma, facilitando su labor. En Estados Unidos, los escribas basados en IA ya participan en el 30% de las consultas médicas, y su uso sigue en aumento. Estudios indican que pueden reducir el tiempo dedicado a la documentación entre un 20% y un 30%. Entender su funcionamiento y sus implicaciones es clave. Paradójicamente, estas herramientas tecnológicas pueden devolver la humanidad a la consulta médica y aliviar la presión sobre sistemas saturados, además de acercar atención especializada a zonas menos favorecidas. ¿Qué son los agentes inteligentes? Se trata de sistemas capaces de percibir su entorno, razonar y tomar decisiones sin depender de instrucciones fijas. Son la evolución de tecnologías como los grandes modelos de lenguaje (por ejemplo, ChatGPT). Pueden colaborar en tareas diversas: uno resume el historial clínico, otro gestiona citas. Su objetivo no es reemplazar a los profesionales, sino potenciar sus capacidades y mejorar la atención. ¿Cómo se integran en la práctica médica? La integración ya es una realidad. En radiología, ayudan a identificar lesiones en imágenes médicas; en cardiología, predicen arritmias a partir de electrocardiogramas. En centros de salud, asistentes virtuales recopilan antecedentes, elaboran informes y hacen seguimiento de pacientes crónicos. En hospitales, gestionan agendas, priorizan resultados urgentes y monitorizan signos vitales para anticipar riesgos. Las decisiones finales siguen siendo humanas. ¿Cómo se evalúan? La validación de estos sistemas es rigurosa. Se someten a estudios clínicos para medir precisión, seguridad y capacidad de generalización. Se analiza su equidad para evitar sesgos por edad, género u origen. Los agentes inteligentes pueden igualar o superar el rendimiento humano en exámenes y diagnósticos. Los organismos reguladores desarrollan marcos específicos para su uso, buscando siempre la seguridad del paciente. Los modelos actuales aprenden de millones de historias clínicas, combinando conocimiento práctico y teórico para ofrecer una atención precisa y contextualizada. ¿Cómo será la medicina del futuro y su enseñanza? Bill Gates expresó su inquietud sobre el futuro de la medicina, temiendo que los médicos sean supervisados por sistemas omniscientes. Sin embargo, la formación médica evolucionará: será esencial aprender a trabajar con IA, evaluar sus sugerencias y supervisar su uso. Habilidades como el pensamiento crítico, la ética y la empatía serán aún más relevantes. ¿Quién asume la responsabilidad de los errores? Aunque prometedores, estos sistemas pueden fallar o amplificar desigualdades si no se usan con precaución. La asignación de responsabilidades es compleja: tradicionalmente recaía en el médico por seguir las recomendaciones de la IA, pero hoy se debate si también lo es por ignorarlas. Actualmente, la responsabilidad suele recaer en el equipo médico, aunque si el error proviene del software, los desarrolladores o las instituciones pueden ser responsables. La legislación avanza para clarificar estos aspectos y proteger a los pacientes. Una visión optimista Pese a los desafíos, el futuro es alentador. Los agentes inteligentes pueden devolver tiempo al médico para la relación humana, reducir errores, acelerar la investigación y ampliar el acceso a la atención. En sistemas saturados, estas herramientas no sustituyen al profesional: lo potencian. Fuente: lne.es