La adopción de la inteligencia artificial en el entorno laboral avanza más lentamente de lo que muchos líderes empresariales esperaban, lo que representa una oportunidad para los empleados. Desde la llegada de ChatGPT, las compañías han anticipado una transformación radical impulsada por la IA, pero tres años después, ese cambio aún no se ha materializado plenamente. ¿A qué se debe esta demora y cómo pueden las empresas acelerar el proceso? Estas cuestiones fueron el eje central de las discusiones entre ejecutivos en el Foro de Davos, donde Business Insider organizó una mesa redonda con 15 altos directivos de recursos humanos. Una de las razones más repetidas fue la resistencia o escepticismo de los empleados ante la IA, motivados por la incertidumbre sobre el impacto en sus puestos y la proliferación de herramientas poco efectivas. Para contrarrestar esto, algunas empresas han intentado imponer el uso de IA, integrándola incluso en las evaluaciones de desempeño. Sin embargo, la experiencia de Cisco demuestra que la obligatoriedad puede ser contraproducente. Francine Katsoudas, directora de personal de la compañía, explicó que la formación obligatoria en IA no solo no aumentó el uso, sino que generó rechazo. En cambio, ofrecer a los empleados la posibilidad de elegir entre varias herramientas y decidir cómo utilizarlas resultó mucho más efectivo. Otra barrera identificada es la falta de habilidades específicas para aprovechar la IA. Algunos ejecutivos, como Kyle Lutnick de Cantor Fitzgerald, apuestan por contratar jóvenes recién graduados, más familiarizados con estas tecnologías. No obstante, Elizabeth Faber, directora global de personal en Deloitte, subraya que la inversión debe centrarse también en la capacitación de la plantilla actual, ya que hasta ahora el foco ha estado más en la tecnología que en las personas. Un tercer obstáculo es la necesidad de rediseñar los procesos internos. Según Faber, el 84% de los flujos de trabajo siguen siendo los mismos tras la introducción de la IA, lo que limita su impacto. Las startups, al partir de cero, están mejor posicionadas para adoptar modelos organizativos nativos de IA, a diferencia de las grandes corporaciones, que requieren una transformación más profunda y lenta. Estas soluciones, aunque prometedoras, requieren tiempo. Motivar a los empleados, capacitarlos y rediseñar los puestos de trabajo son tareas complejas y prolongadas. Muchas empresas ni siquiera tienen un registro detallado de las habilidades y tareas de sus empleados, lo que dificulta identificar qué puede automatizarse. Al preguntar a los ejecutivos si prevén una reducción significativa de personal en los próximos años, solo dos de quince levantaron la mano. Gina Vargiu-Breuer, directora de personal de SAP, señaló que mientras la empresa siga creciendo, mantendrán la plantilla estable, aunque reconoce que, si la productividad aumenta y el crecimiento se estanca, podrían reconsiderar esta postura. La conclusión general en Davos fue que la transformación total del trabajo por la IA aún está lejos. La integración de nuevas tecnologías en las empresas siempre ha sido un proceso lento, y aunque los cambios a corto plazo sean limitados, a largo plazo podrían ser mucho más profundos de lo que imaginamos. Esta evolución pausada ofrece a los trabajadores tiempo para adaptarse, adquirir nuevas competencias y participar en el debate sobre el futuro laboral. Sin embargo, sería un error pensar que la revolución de la IA no llegará; cuando lo haga, su impacto será considerable, tanto en desafíos como en oportunidades. (Fuente: businessinsider.es)