Mercadona ha dado un salto significativo en la integración de inteligencia artificial en su plataforma digital. La empresa ha reemplazado el sistema de búsqueda de su supermercado online, que durante ocho años estuvo gestionado por un proveedor externo, por una solución propia desarrollada internamente con IA. Este nuevo buscador no solo optimiza la experiencia de usuario, sino que también reduce considerablemente los costes operativos. El responsable del proyecto es José Ramón Pérez Agüera, director de tecnología de Mercadona Tech, quien logró establecer la base del nuevo sistema en apenas tres días, apoyándose en Claude Code, el asistente de programación de Anthropic, según compartió en LinkedIn. Lo que tradicionalmente se consideraba un desarrollo complejo, estimado en varios meses y con un equipo completo de ingenieros, comenzó a materializarse en un solo fin de semana largo. “Voy a ser muy sincero y sé que esto va a quedar cutre, pero es la verdad. El 70% del trabajo (implementar el buscador, mejorar la calidad de búsqueda y sentar las bases) fueron tres días. Un fin de semana más un lunes extendido”, explicó Pérez Agüera en una entrevista con Xataka. El buscador es clave para Mercadona: cerca de un tercio de los productos añadidos al carrito provienen de búsquedas de los clientes. Hasta ahora, esta función dependía de un proveedor externo, con un coste que aumentaba según el uso. Con la nueva herramienta, Mercadona ha logrado mejorar en un 85% la calidad de los resultados, reducir casi a cero las búsquedas sin respuesta y disminuir el coste mensual de entre 9.000 y 15.000 dólares a menos de 900, lo que supone un ahorro superior al 90%. La inteligencia artificial permitió acelerar la experimentación, analizar grandes volúmenes de datos y probar múltiples configuraciones en pocas horas. No obstante, las decisiones estratégicas siguieron en manos del equipo humano. Pérez Agüera y su equipo definieron la arquitectura final, seleccionaron las tecnologías más adecuadas y adaptaron el sistema a los estándares internos de la compañía. El desarrollo completo, desde la primera versión hasta su despliegue, se completó en aproximadamente un mes con un equipo reducido. Más allá del ahorro y la mejora técnica, este proyecto evidencia una transformación en el sector: la IA no reemplaza el criterio experto, pero potencia la capacidad de los profesionales para crear y desplegar soluciones complejas en mucho menos tiempo. (Fuente: as.com)