El buscador tradicional, con Google como máximo exponente, está perdiendo terreno frente al auge de las consultas a través de inteligencia artificial y chatbots, que ofrecen respuestas más estructuradas, aunque no siempre precisas. Durante años, Google ha dominado el acceso a la información online, convirtiendo su buscador en una herramienta indispensable y consolidando así su posición en el ecosistema digital. Sin embargo, la irrupción de los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha comenzado a cambiar este panorama. En 2025, la cuota de mercado de Google en buscadores cayó al 89,6%, la primera vez en una década que baja del 90%. Aunque las búsquedas mediante IA y chatbots solo representaban un 8% del total en junio del año pasado, el tráfico generado por estas plataformas creció un 721% durante 2025. Un informe reciente de Semrush, firma especializada en marketing digital, revela que las plataformas de IA ya suman 45.000 millones de sesiones mensuales a nivel global, con ChatGPT acaparando el 89% de las búsquedas realizadas mediante inteligencia artificial. Mientras OpenAI, liderada por Sam Altman, se afianza como referente en el sector de la IA, Google ha respondido integrando funciones de IA en su buscador. El objetivo común es claro: reemplazar los listados tradicionales de páginas web por información estructurada que agilice la experiencia del usuario. Para no quedarse atrás, Google lanzó AI Overviews en mayo de 2024 y AI Mode en marzo de 2025, incorporando la búsqueda conversacional a su motor. Esta estrategia ha dado frutos: en el tercer trimestre de 2025, Alphabet reportó un crecimiento interanual del 14,5% en ingresos por búsquedas, impulsado por estos nuevos servicios. Sin embargo, la propia IA de Google representa un desafío para su modelo publicitario. Los ingresos de Google Network, que incluyen AdSense y AdMob, descendieron de 31.300 millones a 30.400 millones de dólares en 2024, acumulando una caída del 8% desde su máximo histórico dos años antes. Expertos del sector consideran que ambos modelos de búsqueda coexistirán: los LLM se emplearán para consultas complejas, mientras que las búsquedas simples y comerciales seguirán recurriendo al buscador tradicional. Aunque el sesgo era la principal preocupación en Google, la imprecisión es el gran reto de la IA. Investigaciones publicadas en Frontiers in Artificial Intelligence y arXiv indican que incluso modelos avanzados como GPT-4 fallan entre un 5% y un 10% de las veces al responder sobre conocimientos generales. El origen de este problema está en la naturaleza probabilística de los LLM, que predicen la palabra más probable en lugar de verificar hechos. Los modelos más grandes pueden generar respuestas incorrectas con gran confianza, fenómeno conocido como "confident nonsense". Por ello, cobran relevancia los "world models" defendidos por Yann LeCun y mencionados por Enrique Dans en Business Insider España: estos modelos buscan que la IA aprenda de una representación sensorial del mundo, no solo de datos humanos. Además, los LLM están diseñados para mantener al usuario interactuando, similar a las aplicaciones de citas, incentivando la dependencia. El Open Worldwide Security Project advierte que esta tendencia puede ser peligrosa, ya que cada vez más personas confían ciegamente en las respuestas de la IA, lo que puede tener consecuencias graves en ámbitos como la salud, las finanzas o el derecho. (Fuente: businessinsider.es)