Semana clave en la carrera global por la inteligencia artificial, marcada por tres grandes frentes: la pugna entre Anthropic 4.6 y GPT-5.3 Codex, la ofensiva de modelos chinos como GLM-5 y MiniMax 2.5, y la aceleración imparable de la investigación. Sin embargo, el verdadero protagonista ha sido Seedance 2.0, el nuevo modelo de text-to-video de ByteDance, que promete revolucionar la industria audiovisual al generar vídeos de hasta dos minutos en 1080p, con imágenes y sonido (diálogos, música, efectos) perfectamente sincronizados y coherencia narrativa entre escenas y personajes. La sincronización labial multilingüe y la calidad de realismo sitúan a Seedance 2.0 a la altura de los mejores sistemas del mundo, abaratando y simplificando procesos tradicionalmente complejos. En el ámbito de los modelos abiertos, la startup china z.ai ha presentado GLM-5, un modelo de código abierto bajo licencia MIT, orientado a empresas y con una de las tasas más bajas de alucinación registradas. GLM-5 destaca por su capacidad para abstenerse de responder cuando no está seguro, lo que lo hace especialmente fiable en entornos profesionales. Además, puede generar documentos en formatos como Word, PDF o Excel y ejecutar tareas largas gracias a sus funciones de agente integrado. Su tamaño (más de 700.000 millones de parámetros) exige infraestructura potente, por lo que la mayoría accederá vía nube, donde compite en precio con rivales como Claude. Junto a MiniMax 2.5, GLM-5 refuerza la competitividad de los modelos chinos frente a los occidentales, tanto en potencia como en coste y aplicaciones prácticas. OpenAI ha comenzado a mostrar anuncios en ChatGPT para usuarios gratuitos y del plan Go en EE. UU., claramente etiquetados y ajustados al tema de la consulta. Los usuarios pueden ocultarlos o eliminarlos suscribiéndose a planes superiores. Este movimiento acerca a ChatGPT al modelo de los motores de búsqueda y abre el debate sobre el impacto de la publicidad en la confianza y el uso de la herramienta. En el terreno legal, Adam Mosseri, director de Instagram, ha declarado en un juicio en EE. UU. que las redes sociales no son "clínicamente adictivas", aunque reconoce que pueden generar dependencia similar a una serie de televisión. El caso, pionero en el país, busca demostrar que el diseño de Instagram y YouTube fomenta la adicción y afecta la salud mental, mientras Meta y YouTube defienden que los problemas de la demandante tienen origen familiar y que YouTube no es una red social. El juicio ha revelado decisiones internas de Meta sobre filtros de belleza y posibles riesgos para adolescentes. Elon Musk ha anunciado una profunda reestructuración de xAI tras la salida de dos cofundadores, dividiendo la empresa en cuatro áreas: Grok (chatbot y voz), Coding, Imagine (generación de vídeo) y Macrohard (software de IA con agentes digitales). La fusión con SpaceX, valorada en 1,25 billones de dólares, busca fortalecer la financiación para centros de datos y talento. xAI amplía su supercomputadora en Memphis con una inversión de más de 20.000 millones de dólares, apostando por la generación de vídeo en tiempo real y el desarrollo de nuevas aplicaciones como X Chat y X Money. Musk ha reiterado que Grok no tendrá anuncios. Anthropic, por su parte, planea asegurar hasta 10 gigavatios de capacidad en centros de datos, con inversiones de cientos de miles de millones de dólares y la contratación de exdirectivos de Google para ganar control sobre el hardware y reducir la dependencia de proveedores externos. El acceso a energía y computación se consolida como el nuevo campo de batalla de la IA. Alibaba ha presentado RynnBrain, un modelo que dota a los robots de visión y coordinación para interactuar con el entorno físico, ampliando la familia Qwen hacia la robótica y apostando por el código abierto para acelerar su adopción. La competencia en IA física es intensa, con Nvidia, Google DeepMind y Tesla desarrollando sistemas similares. OpenAI ha lanzado GPT-5.3 Codex, especializado en desarrollo de software y automatización, que destaca por su autonomía y eficiencia en tareas complejas, y ha presentado una app oficial para coordinar proyectos con agentes de IA, acercando el desarrollo a un modelo más orquestado y menos manual. Codex Spark, su versión ultrarrápida, refuerza la tendencia hacia una programación más autónoma y eficiente, mientras Anthropic apuesta por el despliegue de múltiples agentes, aunque con mayor consumo de recursos. En investigación, Anthropic ha presentado un "microscopio" de interpretabilidad para analizar cómo modelos como Claude procesan información, revelando la existencia de un "lenguaje universal del pensamiento" y estrategias de planificación anticipada. Por su parte, un estudio conjunto de MIT, Meta FAIR y NYU propone SOAR, un esquema de meta-aprendizaje donde un "profesor" genera problemas y un "alumno" los resuelve, demostrando que la calidad de los problemas es clave para desbloquear el aprendizaje en modelos con baja señal de entrenamiento. OpenAI y Ginkgo han conectado GPT-5 a un laboratorio autónomo, permitiendo que el modelo proponga experimentos, los ejecute y aprenda de los resultados, logrando reducir un 40% el coste de producción de proteínas tras seis iteraciones y más de 36.000 composiciones probadas. Otras novedades: Gemini 3 Deep Think ha logrado un 84,6% en ARC-AGI-2 y medallas de oro en olimpiadas científicas; ChatGPT prepara la introducción de skills; las suscripciones a X superan los 1.000 millones de dólares anuales; las nuevas funciones de Siri se retrasan hasta iOS 26.5 o 27; el dispositivo de Jony Ive y OpenAI se pospone a 2027; los AirPods 4 tendrán cámaras y costarán 249 dólares; Musk prioriza la Luna sobre Marte; MiniMax 2.5 iguala a OpenAI y Anthropic en sistemas agénticos a un coste mucho menor; y los camiones autónomos de Aurora ya superan a los humanos en distancia recorrida. Fuente: elnacional.cat