La semana ha estado protagonizada por el CES de Las Vegas, el evento de tecnología más influyente a nivel global. En esta edición, Nvidia y la robótica han acaparado la atención, aunque también han destacado innovaciones en gafas inteligentes y otros dispositivos. Los robots humanoides se perfilan como protagonistas del año: su hardware y habilidades han avanzado notablemente, y aunque aún no igualan la velocidad humana, están cerca de lograrlo. El sector espera un “momento ChatGPT” para la robótica, es decir, la llegada de una IA capaz de dotar a los robots de verdadera autonomía en entornos reales. ¿Será 2026 el año clave? Muchos expertos creen que sí. Mientras tanto, los robots ya se integran en fábricas, hospitales, hoteles y logística. Una de las novedades más esperadas ha sido ChatGPT Health, la versión sanitaria de ChatGPT, que aunque aún no está disponible en Europa, refuerza la apuesta de OpenAI por convertir su IA en un asistente personal integral. Nvidia ha presentado su nuevo procesador Rubin, cuatro veces más potente que su predecesor, con menor consumo energético y un diseño más eficiente. Este avance marca un cambio de paradigma: la inferencia, es decir, la ejecución de modelos de IA, gana protagonismo frente al entrenamiento. En este contexto, la adquisición de Groq, especializada en chips para inferencia, refuerza la estrategia de Nvidia. Los anuncios de Nvidia se han centrado en dos áreas: vehículos autónomos y robótica. En el ámbito de la automoción, han presentado Alpamayo, un modelo de razonamiento para coches autónomos, robotaxis y camiones, que interpreta el entorno en lugar de limitarse a reaccionar. Aunque no alcanza el nivel de Tesla o Waymo, ofrece a otros fabricantes una base competitiva. Marcas como Mercedes, Stellantis y BYD ya lo están probando. Para Nvidia, esto supone una nueva vía de negocio, tanto por el hardware como por el software. Elon Musk ha señalado que Alpamayo sigue la línea de Tesla, resolviendo la mayoría de situaciones, aunque los casos excepcionales siguen siendo un reto. En robótica, Nvidia ha lanzado los modelos Cosmos e Isaac, que permiten entrenar robots en simulaciones antes de desplegarlos en el mundo real. Boston Dynamics, ahora bajo Hyundai, ha presentado el nuevo Atlas, un robot con movilidad superior a la humana, visión 360° e integración con Google DeepMind, que se implementará inicialmente en fábricas de Kia. Samsung ha mostrado un televisor 3D y una tableta plegable; Asus, unas gafas similares a las de Meta; Razer, un asistente personal; y Lucid, un robotaxi adaptable a cualquier coche, que Uber incorporará a su flota. Además, abundan los robots chinos multifunción. ChatGPT aspira a convertirse en un asistente integral, incluyendo la salud. ChatGPT Health contará con un área protegida para datos médicos, integrando analíticas y datos de wearables. Con más de 230 millones de usuarios semanales en temas de salud, esta función, desarrollada junto a profesionales médicos, podría transformar la atención primaria y el seguimiento de pacientes, y se prevé su integración en sistemas sanitarios públicos y privados. En el ámbito energético, la startup finlandesa Donut Lab ha presentado una batería de estado sólido, considerada el “santo grial” del sector. Promete 400 Wh/kg de densidad, carga en 5 minutos y una vida útil de un millón de ciclos, funcionando entre -30 °C y 100 °C, y fabricada con materiales asequibles. Ultra Bikes ya utiliza estas baterías, logrando autonomías de hasta 600 km. Sin embargo, persiste el escepticismo sobre la viabilidad real de estas afirmaciones. En investigación en IA, destaca el trabajo de DeepSeek sobre Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC), una técnica que mejora el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje al preservar la información original y aumentar la estabilidad y escalabilidad. Desde Stanford, el modelo SleepFM, entrenado con más de 585.000 horas de registros de sueño, puede predecir el riesgo de 130 enfermedades a partir de una sola noche de datos, superando a modelos tradicionales en precisión y aplicabilidad. Meta ha propuesto entrenar “co-científicos” de IA usando rúbricas extraídas de artículos científicos, permitiendo que la IA genere y evalúe planes de investigación más rigurosos mediante aprendizaje por refuerzo. En el panorama empresarial, Google ha integrado Gemini en Gmail, mejorando la corrección de texto y funciones de asistente, lo que ha generado inquietud en Grammarly. Anthropic ha recaudado 10.000 millones de dólares y alcanza una valoración de 350.000 millones, con previsión de triplicar ingresos este año. Google supera a Apple como la segunda empresa más valiosa del mundo. Nvidia exige pago anticipado a empresas chinas por sus procesadores, ante la incertidumbre regulatoria. OpenAI reserva 50.000 millones para stock options, el 10% de su valor. xAI alcanza los 230.000 millones de valoración, impulsada por Nvidia. LMArena cierra una ronda de inversión y alcanza los 1.700 millones. En Utah, ya se ha aprobado un sistema de IA que renueva recetas médicas sin intervención humana. Fuente: elnacional.cat