El centro de investigación Eurecat ha identificado varias tendencias tecnológicas clave que marcarán el entorno empresarial en 2026, analizando su posible impacto y evolución. IA agéntica y tecnologías cuánticas Joan Mas, director científico del Área Digital de Eurecat, prevé que la inteligencia artificial agéntica alcanzará una etapa de madurez en 2026, impulsando el desarrollo de la llamada “web agencial”: una Internet donde agentes de IA interactúan de forma automatizada y segura mediante nuevos servicios, protocolos y APIs. Este año se esperan las primeras pruebas piloto y especificaciones que allanen el camino para su adopción generalizada. En paralelo, la computación cuántica continuará avanzando, aunque la llamada “ventaja cuántica” aún está lejos de ser una realidad para la mayoría de sectores. Sin embargo, se prevén aplicaciones piloto en áreas como la industria farmacéutica, las finanzas y la logística, utilizando tanto hardware cuántico real como emuladores capaces de manejar decenas de qubits, lo que permitirá explorar su potencial computacional. Estos progresos también plantean desafíos en ciberseguridad, ya que la computación cuántica amenaza con dejar obsoletos los sistemas de encriptación actuales. Por ello, Mas anticipa que 2026 será clave para la transición hacia la criptografía postcuántica, siguiendo estándares como CNSA 2.0 (EE.UU.) y NIS2 (UE), y que algunas organizaciones comenzarán a migrar sus sistemas de seguridad hacia arquitecturas resistentes a la computación cuántica. IA física La convergencia entre IA y el mundo físico será otra tendencia destacada. Según Ricard Jiménez, director científico del Área Industrial de Eurecat, la robótica y la automatización están evolucionando hacia una “inteligencia artificial física”, donde los modelos de IA generativa, tras agotar los datos de Internet, recurren al mundo real para seguir aprendiendo. Esta IA, que percibe, razona y actúa a través de robots, vehículos autónomos o drones, empezará a desplegarse especialmente en entornos industriales, donde la integración de algoritmos avanzados en robots será cada vez más común. Electrónica flexible Eurecat también destaca el auge de la electrónica flexible, impulsada por la demanda de soluciones adaptables y ligeras. Jiménez señala que los chips flexibles basados en carbono no reemplazarán al silicio en tareas de alta computación, pero sí tendrán un papel relevante en sensores y dispositivos IoT de bajo coste. La industria demanda circuitos que puedan doblarse y estirarse para aplicaciones en wearables, salud, envases inteligentes, monitorización ambiental y etiquetas RFID, donde la flexibilidad y la sostenibilidad son prioritarias. Materiales como el grafeno y los nanotubos de carbono resultan especialmente adecuados para estos usos. Tecnologías termoquímicas En el ámbito de la sostenibilidad, Irene Jubany, directora científica del Área de Sostenibilidad de Eurecat, subraya la importancia de las tecnologías termoquímicas para la economía circular y la descarbonización. La gestión eficiente de residuos es un reto clave, y la pirólisis y la gasificación de materiales como plásticos no reciclables o lodos de depuradora permiten obtener biocombustibles, biomateriales y gases energéticos, contribuyendo a una bioeconomía circular. Aunque estas tecnologías ya se aplican en algunos países, aún existen desafíos técnicos y económicos, especialmente para residuos complejos. Se están desarrollando soluciones de pretratamiento, optimización de procesos y nuevos diseños de reactores para mejorar su viabilidad. Biotecnología En biotecnología, Francesc Puiggròs, director científico del área, destaca la expansión del mercado de proteínas alternativas, que tras el auge vegetal, incorpora fuentes como microorganismos, insectos y biomasa revalorizada, con beneficios ambientales y nutricionales. La combinación de IA, tecnologías ómicas y avances en fermentación y extrusión permitirá desarrollar ingredientes y alimentos más seguros y escalables, aunque la regulación será determinante para su llegada al mercado. En biomedicina, la secuenciación genómica entra en una fase de aplicación práctica, facilitando el diagnóstico de enfermedades raras y el análisis de ADN microbiano en situaciones críticas. La tendencia es avanzar hacia plataformas que integren distintos tipos de datos biológicos, apoyadas por IA para mejorar la precisión diagnóstica y la investigación. Fuente: emprendedores.es