La inteligencia artificial está transformando el ámbito laboral de formas que hace unos años parecían ciencia ficción. Un ejemplo claro es la irrupción de chatbots en los procesos de selección de personal, sustituyendo a los tradicionales entrevistadores humanos, a menudo sin previo aviso. Así le ocurrió a Luis, un joven madrileño que, en plena búsqueda de empleo, se encontró respondiendo durante más de cuarenta minutos a preguntas formuladas por una máquina. “Esperaba hablar con alguien de recursos humanos, pero terminé interactuando solo con un sistema automatizado”, relata. Finalmente, decidió abandonar el proceso, frustrado por la falta de interacción humana. El caso de Luis no es aislado. Según una encuesta de Resume Builder, entre el 51% y el 68% de las empresas recurrieron a la IA en alguna fase de sus procesos de contratación en el último año. Además, un 24% utilizó chatbots para realizar todas las entrevistas, eliminando por completo el contacto humano. Esta tendencia responde a motivos económicos: reduce costes y acelera los procesos de selección, beneficiando tanto a los departamentos de recursos humanos como a empresas tecnológicas como Apriora, que comercializan estos sistemas. “Nuestros reclutadores robóticos permiten contratar un 87% más rápido y reducir los costes de entrevista hasta en un 93%”, afirma Aaron Wang, cofundador de Apriora, en Forbes. Sin embargo, la afirmación de que estos sistemas disminuyen la ansiedad de los candidatos es cuestionable; en el caso de Luis, la experiencia fue tan negativa que optó por retirarse. Para afrontar este nuevo escenario, es fundamental entender cómo funcionan estas entrevistas automatizadas y qué evalúan exactamente. Esteve Almirall, profesor de ESADE, explica que estos sistemas analizan el contenido, coherencia, adecuación, nivel de detalle y alineación de las respuestas con las competencias requeridas. Los modelos actuales pueden captar matices e intenciones con notable precisión, aunque no son infalibles. Un sistema mal calibrado puede penalizar respuestas poco estructuradas o que no empleen el lenguaje esperado, incluso si el currículum es excelente. La calidad del proceso depende en gran medida de cómo se configure el sistema y de los criterios que la empresa priorice. Aunque Luis no quedó satisfecho, existen ventajas en este tipo de entrevistas. Factores como el lugar desde el que se realiza la entrevista o los nervios ante la cámara tienen menos peso que en una entrevista tradicional. Además, la IA no se ve afectada por ruidos de fondo ni por primeras impresiones negativas, y puede mantener el mismo nivel de atención durante largas jornadas de entrevistas. Sin embargo, si el sistema incluye análisis de voz o imagen y la conexión no es óptima, pueden surgir problemas. Es crucial que las empresas utilicen modelos que prioricen el contenido y que hayan corregido posibles sesgos relacionados con edad o acento, ya que la IA aprende de datos históricos que pueden arrastrar prejuicios. El reto está en evitar que la detección de diferencias se traduzca en discriminación, lo que exige una gobernanza y un diseño ético adecuados. ¿Se puede preparar una entrevista con IA utilizando la propia IA? Aunque suene paradójico, muchos candidatos recurren a herramientas como ChatGPT para mejorar su currículum o practicar respuestas. Según Almirall, usar IA para estructurar ideas o mejorar la redacción es legítimo, pero advierte contra exagerar competencias, ya que los sistemas actuales pueden detectar perfiles artificiales con mayor facilidad. Finalmente, el experto recomienda responder de forma clara y estructurada, aportar ejemplos concretos y mostrar coherencia entre experiencia, competencias y objetivos. La clave sigue siendo conocer bien la empresa y el puesto, y adaptar el discurso a sus necesidades. La autenticidad, bien preparada, sigue siendo la mejor estrategia. Fuente: canarias7.es